在Python中加载大型JSON列表的最佳方法是什么？[重复]
这个问题已经在这里有了答案 ：
将巨大的（95Mb）JSON数组拆分成较小的块？ （4个答案）
5天前关闭。
我可以访问一组文件（每个文件约80-800mb）。不幸的是，每个文件中只有一行。该行仅包含一个JSON对象（列表列表）。加载并将其解析为较小的JSON对象的最佳方法是什么？
问题答案：
已经有一个类似的帖子在这里。这是他们提出的解决方案：
import json
with open('file.json') as infile:
o = json.load(infile)
chunkSize = 1000
for i in xrange(0, len(o), chunkSize):
with open('file_' + str(i//chunkSize) + '.json', 'w') as outfile:
json.dump(o[i:i+chunkSize], outfile)
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问题内容： 我可以访问一组文件（每个文件约80-800mb）。不幸的是，每个文件中只有一行。该行仅包含一个JSON对象（列表列表）。加载并将其解析为较小的JSON对象的最佳方法是什么？ 问题答案： 这是他们提出的解决方案：
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