我需要将每个键的值相乘,然后将所有值加在一起以打印一个数字。我知道这可能超级简单,但我被卡住了
在我看来,我可以通过以下方式解决此问题:
for v in prices:
total = sum(v * (v in stock))
print total
但是那样的事情是行不通的:)
prices = {
"banana": 4,
"apple": 2,
"orange": 1.5,
"pear": 3 }
stock = {
"banana": 6,
"apple": 0,
"orange": 32,
"pear": 15 }
如果需要个人,可以使用dict理解:
>>> {k: prices[k]*stock[k] for k in prices}
{'orange': 48.0, 'pear': 45, 'banana': 24, 'apple': 0}
或直接求和:
>>> sum(prices[k]*stock[k] for k in prices)
117.0
有人请解释一下。为什么下面的程序产生16个?
在这个 Matplotlib 教程中,我们将展示如何跟踪股票的最后价格的示例,通过将其注解到轴域的右侧,就像许多图表应用程序会做的那样。 虽然人们喜欢在他们的实时图表中看到历史价格,他们也想看到最新的价格。 大多数应用程序做的是,在价格的y轴高度处注释最后价格,然后突出显示它,并在价格变化时,在框中将其略微移动。 使用我们最近学习的注解教程,我们可以添加一个bbox。 我们的核心代码是: bbox
我有一个PySpark数据帧,df1,看起来像: 我有第二个PySpark数据帧,df2 我想将df1的所有列(我有两列以上)与客户ID上的df2连接值相乘
我正在尝试将数组的每个“列”乘以一个特定的数字,然后对每个“行”的结果求和。 我能够找出如何在单个阵列中执行此操作,但在2d阵列中却很难找到。 我需要递归地做这件事,所以没有循环。有人能提供一个伪代码,或者解释我应该为每列采取什么步骤吗? 如何将此代码转换为2d数组版本?
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