“ range（0,2）”和“ list（range（0,2））”之间有什么区别？

Question

需要了解的区别range(0,2)和list(range(0,2))使用python2.7

两者都返回一个列表，那么到底有什么区别？

Answer 1

在Python 3.x中，

range(0,3)返回一类不可变的可迭代对象，它使您可以对其进行迭代，它不生成列表，并且它们不将范围内的所有元素存储在内存中，而是在运行时生成元素（当您对其进行迭代时）
，而list(range(0,3))产生一个列表（通过遍历所有元素并在内部追加到列表中）。

范例-

>>> range(0,3)
range(0, 3)
>>> list(range(0,3))
[0, 1, 2]

理想情况下，如果只想遍历该值的范围，range(0,3)则速度会更快，(list(range(0,3))因为后者在开始遍历之前有产生列表的开销。

在Python 2.x中，range(0,3)产生一个列表，相反，我们还有一个xrange()函数，其行为range()与Python
3.x类似（xrange在Python 3.x中被重命名为range）。

对于Python 3.5，从文档中-

范围对象实现collections.abc.Sequence ABC，并提供诸如包含测试，元素索引查找，切片和对负索引的支持等功能

因此，您可以执行以下操作-

>>> range(0,10)[5]
5
>>> range(0,10)[3:7]
range(3, 7)
>>> 5 in range(6,10)
False
>>> 7 in range(1,8)
True

从测试中可以看出，所有这些都是固定时间的操作-

In [11]: %timeit a = xrange(0,1000000)[1000]
1000000 loops, best of 3: 342 ns per loop

In [12]: %timeit a = xrange(0,1000000)[10000]
1000000 loops, best of 3: 342 ns per loop

In [13]: %timeit a = xrange(0,1000000)[100000]
1000000 loops, best of 3: 342 ns per loop

In [14]: %timeit a = xrange(0,1000000)[999999]
1000000 loops, best of 3: 342 ns per loop

In [15]: %timeit a = xrange(0,10000000)[9999999]
1000000 loops, best of 3: 339 ns per loop

In [16]: %timeit a = xrange(0,1000000000000)[9999999999]
1000000 loops, best of 3: 341 ns per loop