使用ConfigParser创建具有文件中指定的所有元素的类

Question

我创建了一个类似.ini的文件，其中包含稍后在程序中需要的所有值，请参见下文：

[debugging]
checkForAbort = 10
...

[official]
checkForAbort = 30
...

我想将所有这些项目读入一个类，并使其可从我的python项目的其他部分访问。到目前为止，我的代码如下：

from ConfigParser import SafeConfigParser
import glob

class ConfigurationParameters
    def __init__(self):
        self.checkForAbortDuringIdleTime = None

    parser = SafeConfigParser()

    # making a list here in case we have multiple files in the future!
    candidatesConfiguration = ['my.cfg']
    foundCandidates = parser.read(candidatesConfiguration)
    missingCandidates = set(candidatesConfiguration) - set(found)
    if foundCandidates:
        print 'Found config files:', sorted(found)
    else
        print 'Missing files     :', sorted(missing)
        print "aborting..."


    # check for mandatory sections below
    for candidateSections in ['official', 'debugging']:
        if not parser.has_section(candidateSections)
            print "the mandatory section", candidateSections " is missing"
            print "aborting..."

    for sectionName in ['official', 'debugging']:
        for name, value in parser.items(section_name):
            self.name = value

我是python的新手，但是我的代码仍然可以看到很多问题：

• 我被迫在班级文件中为每个项目添加一个属性。并始终保持配置文件和我的班级同步。
• 此类不是单例，因此无论从何处导入都将进行读取/解析！
• 如果在我的课程中未将值添加到配置文件中，则可能会崩溃！

我应该如何解决这个问题呢？可以动态创建类属性吗？

我的班级只需要从这些值中读取数据，因此无需写入配置文件！

Answer 1

另外，您可以像AlexMartelli在Bunch班上那样：

文件MyConfig.py：

from ConfigParser import SafeConfigParser


section_names = 'official', 'debugging'


class MyConfiguration(object):

    def __init__(self, *file_names):
        parser = SafeConfigParser()
        parser.optionxform = str  # make option names case sensitive
        found = parser.read(file_names)
        if not found:
            raise ValueError('No config file found!')
        for name in section_names:
            self.__dict__.update(parser.items(name))  # <-- here the magic happens


config = MyConfiguration('my.cfg', 'other.cfg')

文件foo.py：

from MyConfig import config
# ...

文件MyProgram.py：

from MyConfig import config

print config.checkForAbort

import foo

assert config is foo.config

《Python语言参考》指出：
“导入语句分两步执行：（1）找到一个模块，并在必要时对其进行初始化；（2）在本地名称空间中定义一个（或多个）名称（在该范围内使用import语句）”
。”

这意味着，当导入模块时，一个或多个本地名称绑定到模块对象，并且只有在Python程序运行时才首次导入该模块时，它才会初始化（即从文件中读取并运行） 。

在上面的代码中，名称config只是引用模块对象属性的本地名称。在中通过引用（通过from MyConfig importconfig）时，Python解释器已初始化了模块对象MyProgram。当MyProgram进口foo它已经被初始化和被绑定到本地名称模块foo和MyProgram我们可以称其为foo.config。但是，这两个名称都指向_同一_ 对象。