如何在Python中使用multiprocessing.pool创建全局锁/信号灯？

Question

我想限制子进程中的资源访问。例如-限制 http下载量 ， disk io 等。如何扩展基本代码来实现它？

请分享一些基本的代码示例。

pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
while job_queue.is_jobs_for_processing():
  for job in job_queue.pull_jobs_for_processing:
    pool.apply_async(do_job, callback = callback)
pool.close()
pool.join()

Answer 1

创建池时，请使用initializer和initargs参数，以便在所有子进程中定义全局变量。

例如：

from multiprocessing import Pool, Lock
from time import sleep

def do_job(i):
    "The greater i is, the shorter the function waits before returning."
    with lock:
        sleep(1-(i/10.))
        return i

def init_child(lock_):
    global lock
    lock = lock_

def main():
    lock = Lock()
    poolsize = 4
    with Pool(poolsize, initializer=init_child, initargs=(lock,)) as pool:
        results = pool.imap_unordered(do_job, range(poolsize))
        print(list(results))

if __name__ == "__main__":
    main()

该代码将按升序（提交作业的顺序）打印数字0-3，因为它使用了锁。注释掉该with lock:行以查看它以降序打印出数字。

此解决方案在Windows和UNIX上均适用。但是，由于进程可以在unix系统上派生，因此unix只需要在模块范围内声明全局变量。子进程将获取父级内存的副本，其中包括仍有效的锁对象。因此，并不是严格要求初始化程序，但是它可以帮助记录代码的预期工作方式。当多处理能够通过派生创建流程时，以下内容也将起作用。

from multiprocessing import Pool, Lock
from time import sleep

lock = Lock()

def do_job(i):
    "The greater i is, the shorter the function waits before returning."
    with lock:
        sleep(1-(i/10.))
        return i

def main():
    poolsize = 4
    with Pool(poolsize) as pool:
        results = pool.imap_unordered(do_job, range(poolsize))
        print(list(results))

if __name__ == "__main__":
    main()