可以肯定地说,EAV / CR数据库模型是错误的。那就是
问题: 应使用哪种数据库模型,技术或模式来处理描述可在运行时更改的电子商务产品的属性“类”?
在一个良好的电子商务数据库中,您将存储选项的类别(例如电视分辨率,然后为每个电视都具有一个分辨率,但是下一个产品可能不是电视,也不具有“电视分辨率”)。您如何存储它们,有效搜索以及允许用户使用描述其产品的可变字段来设置产品类型?如果搜索引擎发现客户通常根据控制台深度搜索电视,则可以将控制台深度添加到字段中,然后在运行时为每种电视产品类型添加一个深度。
优秀的电子商务应用程序中有一个很好的通用功能,它们可以显示一组产品,然后具有“向下钻取”侧边菜单,您可以在其中看到“电视分辨率”作为标题,以及最常见的前五种电视分辨率。找到集。您单击一个,它仅显示该分辨率的电视,从而允许您通过在侧面菜单上选择其他类别来进一步向下钻取。这些选项将是在运行时添加的动态产品属性。
进一步讨论:
长话短说, 互联网上是否有任何链接或模型描述可以“从学术上”修复以下设置? 我感谢诺埃尔·肯尼迪(Noel
Kennedy)提出了类别表,但需求可能更大。我在下面以另一种方式描述它,以强调其重要性。我可能需要进行视点校正才能解决该问题,或者可能需要更深入地研究EAV
/ CR。
喜欢对EAV / CR模型的积极回应。我的所有开发人员都说以下是JeffreyKemp谈到的内容:“新实体必须由专业人员来建模和设计”(出于上下文考虑,请在下面阅读他的回答)。问题是:
实体每周添加和删除属性
(搜索关键字决定将来的属性)
新实体每周到达
(产品由零件组装)
旧实体每周消失一次
(存档,不受欢迎,季节性)
客户要为产品添加属性有两个原因:
这些属性必须具有重要性,而不仅仅是关键字搜索。如果他们想比较所有具有“打好的奶油糖霜”的蛋糕,则可以单击蛋糕,单击生日主题,单击打好的奶油糖霜,然后检查所有有趣的蛋糕,知道它们都有打好的奶油糖霜。这并非特定于蛋糕,仅是示例。
我可以想到一些一般的利弊,在某些情况下,一个要比另一个要好:
选项1,EAV型号:
选项2,分别为每个实体建模:
选项3,组合(“适当”建模实体,但为某些/所有实体的自定义属性添加“扩展名”)
缺点:一般来说性能良好,除非您开始需要根据自定义属性进行搜索或报告
我不确定选项3是否一定会在设计阶段节省任何时间。
我个人将倾向于选择2,并尽可能避免使用EAV。但是,在某些情况下,用户需要EAV随附的灵活性。但这要付出巨大的代价。
本文向大家介绍Hive与关系型数据库的关系?相关面试题,主要包含被问及Hive与关系型数据库的关系?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 没有关系,hive是数据仓库,不能和数据库一样进行实时的CURD操作。 是一次写入多次读取的操作,可以看成是ETL工具。
一种是关系数据库,典型代表产品:DB2; 另一种则是层次数据库,代表产品:IMS层次数据库。 非关系型数据库有MongoDB、memcachedb、Redis等。
关联实体和关联关系属性有什么区别?在我的一本名为《现代数据库管理》(Hoffer,第11版)的书中,作者陈述了两者之间的区别。然而,它并没有真正解释为什么会有差别,相反,它只是给出了它们是如何不同的例子。 据我所知,一个有一个属性关联的关系是一个关联关系属性,并用一条虚线表示一个圆角矩形,该矩形内有该属性。而关联实体是描述关系的多个属性。两者都只能用于ER图解中的多对多关系。我的思维过程正确吗?
关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
问题 你想在关系型数据库中查询、增加或删除记录。 解决方案 Python中表示多行数据的标准方式是一个由元组构成的序列。例如: stocks = [ ('GOOG', 100, 490.1), ('AAPL', 50, 545.75), ('FB', 150, 7.45), ('HPQ', 75, 33.2), ] 依据PEP249,通过这种形式提供数据, 可以很容
本文向大家介绍关系数据模型,包括了关系数据模型的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 关系数据模型是最著名的数据模型,全世界大多数人都在使用它,它是一种简单而有效的数据模型,并具有以最佳方式处理数据的能力。 表用于处理关系数据模型中的数据。包含有关公司员工数据的表格示例如下- <员工> Emp_Number Emp_Name Emp_Designation Emp_Age Emp_Salary