这段代码可以正常工作,但是我又长又令人毛骨悚然。
select p.name, p.played, w.won, l.lost from
(select users.name, count(games.name) as played
from users
inner join games on games.player_1_id = users.id
where games.winner_id > 0
group by users.name
union
select users.name, count(games.name) as played
from users
inner join games on games.player_2_id = users.id
where games.winner_id > 0
group by users.name) as p
inner join
(select users.name, count(games.name) as won
from users
inner join games on games.player_1_id = users.id
where games.winner_id = users.id
group by users.name
union
select users.name, count(games.name) as won
from users
inner join games on games.player_2_id = users.id
where games.winner_id = users.id
group by users.name) as w on p.name = w.name
inner join
(select users.name, count(games.name) as lost
from users
inner join games on games.player_1_id = users.id
where games.winner_id != users.id
group by users.name
union
select users.name, count(games.name) as lost
from users
inner join games on games.player_2_id = users.id
where games.winner_id != users.id
group by users.name) as l on l.name = p.name
如您所见,它由3个重复部分组成,用于检索:
并且每个还包括2个部分:
如何简化呢?
结果看起来像这样:
name | played | won | lost
---------------------------+--------+-----+------
player_a | 5 | 2 | 3
player_b | 3 | 2 | 1
player_c | 2 | 1 | 1
Postgres 9.4* 或更高版本中的 聚合FILTER
子句越来越短: *
SELECT u.name
, count(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played
, count(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won
, count(*) FILTER (WHERE g.winner_id <> u.id) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;
在Postgres 9.3 (或 任何 版本)中,它仍然比嵌套的子选择或CASE
表达式短和快:
SELECT u.name
, count(g.winner_id > 0 OR NULL) AS played
, count(g.winner_id = u.id OR NULL) AS won
, count(g.winner_id <> u.id OR NULL) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;
细节:
我有一个包含以下数据的pyspark dataframe:
问题内容: 我正在尝试将换行符()转换为html 。 根据Google网上论坛的讨论,这是我得到的: 那里的讨论还建议在视图中使用以下内容: 这似乎正在使用旧的过滤器,而现在我们应该使用属性。 无论如何,这都会带来一个问题:我不希望原始字符串()中的任何HTML 都呈现为HTML;只有的。 例如,给定以下字符串: 虽然7> 5,但 我仍然不希望html和其他东西出现在这里… 我希望它输出: 有什么
问题内容: SQL查询是否可以返回一些常规列和一些聚合列? 喜欢 : 问题答案: 您应该使用group by语句。 GROUP BY语句与聚合函数结合使用,以按一个或多个列对结果集进行分组。 例如: 您可以在此处看到完整的示例。
问题内容: 我在elasticsearch中拥有大型文档存储,并希望检索不同的过滤器值以显示在HTML下拉列表中。 一个例子是像 下拉列表应包含部门列表,即IT,客户和管理部门。 请问有什么好心的人向我指出正确的方向,以便从Elasticsearch检索不同的部门列表吗? 谢谢 问题答案: 这是聚合(文档)的工作。 您可以使用以下不同的值: 在您的示例中,输出: 另外两个注意事项: 设置为0会将最
问题内容: 我正在尝试建立一个查询,该查询将找到所有用户文档(docType =用户),然后根据许多过滤器对其进行过滤。例如位置,性别,年龄等。过滤器是根据我正在构建的搜索功能上的用户输入来添加/删除的。 以下没有结果: 以下返回结果: 后者虽然返回结果,但从长远来看是行不通的,因为我可能想为年龄,性别等添加一个额外的过滤器,而且我似乎无法添加多个字段。如果我删除位置过滤器,则第一个查询有效。 问
我试图建立MySQL查询与多个连接,其中加入的值的总和。有3个表:保管人,帐户和存款。账户和存款通过客户的customer_id字段连接到客户。在查询结束时,所有客户都按group_id分组: 问题是:连接的行重复,而我必须进行一些分析:汇总所有存款金额-您可以在这里看到我针对存款金额的解决方法。但真正的问题是如何计算“客户的首次存款”。在对结果进行分组之前,我们可能会看到: 所以,我需要的是总和