MATLAB比Python快吗？
我想使用Biot-
Savart定律
来计算某些导体的磁场，并且我想使用1000x1000x1000的矩阵。在使用MATLAB之前，但现在我想使用Python。Python比MATLAB慢吗？如何使Python更快？
编辑：也许最好的方法是使用C / C
++计算大型数组，然后将其传输到Python。然后我想用VPython可视化。
EDIT2：在我的情况下哪个更好：C还是C ++？
问题答案：
您可能会在此链接的底部找到一些有用的结果
http://wiki.scipy.org/PerformancePython
从介绍开始
织法与NumPy，Pyrex，Psyco，Fortran（77和90）和C ++的比较，用于求解拉普拉斯方程。
它还比较了MATLAB，似乎显示出与使用Python和NumPy时相似的速度。
当然，这只是一个特定的示例，您的应用程序可能允许更好或更差的性能。在两者上运行相同的测试并进行比较不会有任何危害。
您还可以使用优化的库（例如ATLAS）来编译NumPy，该库提供了一些BLAS
/ LAPACK例程。这些速度应与MATLAB相当。
我不确定NumPy下载是否已经针对该文件进行了构建，但是我认为，如果您编译NumPy，ATLAS会根据您的系统调整库，
http://www.scipy.org/Installing_SciPy/Windows
该链接具有Windows平台下所需内容的更多详细信息。
编辑：
如果您想找出C或C
更好的性能，可能值得提出一个新问题。尽管从上面的链接可以看出C
的性能最佳。其他解决方案也非常接近，例如Pyrex，Python
/ Fortran（使用f2py）和内联C ++。
我做过的C ++下唯一的矩阵代数是使用MTL
并实现扩展卡尔曼滤波器。不过，我想，从本质上讲，这取决于您使用的LAPACK / BLAS库以及其优化程度。
该链接列出了许多语言的面向对象的数值包。
http://www.oonumerics.org/oon/
-
问题内容： 我有一个用Python和Haskell编写的简单脚本。它读取一个由1000000个换行符分隔的整数的文件，将该文件解析为整数列表，对其进行快速排序，然后将其写入另一个已排序的文件中。该文件与未排序的文件具有相同的格式。简单。 这是Haskell： 这是Python： 非常简单。现在我用以下代码编译Haskell代码 我给这两个时间计时： 结果： Haskell： 蟒蛇： Python如
-
问题内容： 我一直认为Python的优势在于代码的可读性和开发速度，但是时间和内存的使用却不如C ++。 这些统计数据让我非常震惊。 您的经验告诉您关于Python与C ++的时间和内存使用情况？ 问题答案： 我认为您错误地读取了这些统计信息。他们表明，Python比C ++ 慢 大约400倍，除了一个案例，Python更像是一种内存消耗。不过，就源代码大小而言，Python胜出。 我的Pytho
-
问题内容： 我已经写了一些代码，包括其中内环路约1.5万次执行的嵌套循环。我在这个循环的功能，我试图以优化。我已经做了一些工作，并取得了一些成果，但我需要查了一下输入，如果我在做什么是明智的。 一些背景： 我有两个地理点（纬度，经度）集合，一个相对较小的集合，一个相对较大的集合。对于小集合的每一个点，我需要找到大集合中的最近点。 最明显的方式做到这一点是使用haversine公式。这里的好处是，距
-
下面是MATLAB文档中的例子。我想在Python中用相同的结果生成相同的代码。我在其他文章中看到了三维数组如何为numpy数组(sub2ind)获得线性索引的例子，但我想要一个简单的二维数组的例子，如我所示。感谢回答代码！
-
问题内容： 在优化代码时，我意识到了以下几点： 并且： 我认为它与在C中实现python的方式有关，但我想知道是否有人愿意解释为什么会这样？ 问题答案： 结果的（有些出乎意料的原因）是Python似乎折叠了涉及浮点乘法和幂运算而不是除法的常量表达式。完全是另一种野兽，因为没有字节码，并且涉及函数调用。 在Python 2.6.5上，以下代码： 编译为以下字节码： 如您所见，乘法和乘幂根本不需要时间
-
问题内容： 我可以在网上（在Stack Overflow上以及其他方面）找到大量有关使用Python或在Python中进行连接是一种非常低效且不好的做法的信息。 我似乎找不到为什么效率如此低下。在这里没有提到“在某些情况下已针对20％的改进进行了优化”（仍然不清楚这些情况是什么），我找不到任何其他信息。 在比其他Python串联方法更好的技术水平上发生了什么？ 问题答案： 假设您有这段代码可以从三