*大型*带有持久性存储的python字典，用于快速查找
我有4亿行唯一的键值信息，我希望这些信息可用于在脚本中进行快速查找。我想知道这样做的巧妙方法。我确实考虑了以下内容，但不确定是否有一种方法可以对字典进行磁盘映射，并且在字典创建过程中无需使用大量内存。
- 腌字典对象：不确定这是否是我的问题的最佳解决方案
- NoSQL类型dbases：理想情况下，它希望对第三方东西的依赖性最小，并且键值只是数字。如果您仍然认为这是最佳选择，我也想听听。也许它将说服我。
如果有任何不清楚的地方，请告诉我。
谢谢！-阿比
问题答案：
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问题内容： 通过Swift编程语言，我惊讶地发现，与结构和枚举不同，类不支持存储的类型属性。 这是其他OO语言的共同特征，因此我认为有充分的理由他们决定不允许它。但是我无法猜测出这个原因是什么，尤其是由于结构（和枚举）拥有它们。 难道仅仅是Swift的早期开发，还没有实现吗？还是在语言设计决策背后有更深层的原因？ 顺便说一句，“存储类型属性”是Swift术语。在其他语言中，这些可能称为类变量。示例
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问题内容： 我习惯于使用.csv文件将数据导入和导出Python，但这存在明显的挑战。关于在json或pck文件中存储字典（或字典集）的简单方法有何建议？例如： 我想知道如何保存此内容，然后如何将其重新加载。 问题答案： 泡菜 保存： 有关该参数的其他信息，请参见pickle模块文档。 酸洗 负荷： JSON 保存： 提供额外的参数，例如或以获得漂亮的结果。参数 sort_keys 将按字母顺序对
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我正在寻找从经典Akka持久化迁移到Akka持久化类型。在这里找到的Lagom留档：1说“注意：从Lagom持久化（经典）迁移到Akka持久化类型时的唯一限制是需要完全关闭集群。即使所有持久数据都是兼容的，Lagom持久化（经典）和Akka持久化类型也不能共存。” 有人知道这是否适用于服务器可能知道的所有持久实体吗？例如，我使用的服务有3个独立的持久实体。我需要一次迁移所有3个，还是可以一次迁移一
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问题内容： 如果我将大目录存储为文件，是否通过加载将其全部消耗到内存中？ 如果是这样，是否有一种跨平台的方式来获取类似的信息，但是在一项中访问每个条目一个键（即避免将所有字典加载到内存中，而仅按名称加载每个条目）？我知道应该这样做：好像一样便携吗？ 问题答案： 我知道应该这样做：虽然像泡菜一样轻巧？ 是。是Python标准库的一部分，是用Python编写的。 编辑 因此，如果您有大型词典： 而且您
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问题内容： 我发现如果在开始时初始化一个空字典，然后在for循环中向字典中添加元素（大约110,000个键，每个键的值是一个列表，并且在循环中也在增加），则速度会降低循环。 我怀疑问题在于，字典在初始化时不知道键的数量，并且执行的操作也不是很聪明，因此存储冲突可能会变得很频繁并且会减慢速度。 如果我知道键的数量以及这些键的确切含义，python中有什么方法可以使字典（或哈希表）更有效地工作？我隐约
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最近我发现了一个像Apache Mesos这样的东西。 在所有演示和示例中，这一切看起来都令人惊讶。我可以很容易地想象一个人将如何竞选无状态的工作--这自然符合整个想法。 3-请告诉我的方法在哲学方面是否是错误的（数据服务器的DFS和Mesos顶部的postgres之类的服务器的某种切换） 问题主要是从Apache Mesos的持久存储中复制的，由程序员堆栈交换上的zerkms提出。