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持久python子进程

柯树
2023-03-14
问题内容

有没有办法在python中“持久”进行子过程调用?我正在调用一个程序,该程序需要一段时间才能加载多次。因此,如果我不关闭程序就可以保持打开状态并与之通信,那将是很好的。

我的python脚本的卡通版本如下所示:

for text in textcollection:
    myprocess = subprocess.Popen(["myexecutable"],
                stdin = subprocess.PIPE, stdout = subprocess.PIPE,
                stderr = None)
    myoutputtext, err = myprocess.communicate(input=text)

我需要分别处理每个文本,因此将它们全部合并到一个大文本文件中并进行一次处理不是一种选择。

最好,如果有这样的选择

myprocess = subprocess.Popen(["myexecutable"],
            stdin = subprocess.PIPE, stdout = subprocess.PIPE,
            stderr = None)    for text in textcollection:
for text in textcollection:
    myoutputtext, err = myprocess.communicate(input=text)

我可以让流程保持开放状态,对此我将非常感激。


问题答案:

您可以使用子流程myprocess.stdin.write()myprocess.stdout.read()与之进行通信,您只需要注意确保正确处理缓冲,以防止调用阻塞即可。

如果子流程的输出定义明确,则应该能够使用行缓冲和可靠地与其进行通信myprocess.stdout.readline()

这是一个例子:

>>> p = subprocess.Popen(['cat'], bufsize=1, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
>>> p.stdin.write('hello world\n')
>>> p.stdout.readline()
'hello world\n'
>>> p.stdout.readline()        # THIS CALL WILL BLOCK

对于Unix,此方法的另一种选择是将文件句柄置于非阻塞模式,这将允许您调用类似的函数myprocess.stdout.read(),并让其返回数据(如果有的话),或者引发IOError如果没有任何数据:

>>> p = subprocess.Popen(['cat'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
>>> import fcntl, os
>>> fcntl.fcntl(p.stdout.fileno(), fcntl.F_SETFL, os.O_NONBLOCK)
0
>>> p.stdout.read()         # raises an exception instead of blocking
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IOError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable

这将允许您执行以下操作:

fcntl.fcntl(p.stdout.fileno(), fcntl.F_SETFL, os.O_NONBLOCK)
for text in textcollection:
    myprocess.stdin.write(text + '\n')
    while True:
        myoutputtext = ''
        try:
            myoutputtext += myprocess.stdout.read()
        except IOError:
            pass
        if validate_output(myoutputtext):
            break
        time.sleep(.1)    # short sleep before attempting another read

在此示例中,validate_output()您需要编写一个函数,True如果到目前为止收到的数据是您希望获得的所有输出,则该函数将返回。



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