类似UTL_MATCH的函数可与CLOB一起使用

Question

我的问题是：
是否有一个类似UTL_MATCH的函数与aCLOB而不是a一起使用VARCHAR2？

我的特定问题是： 我在Oracle数据库上。我有一堆与Domo
CenterView交互的预先编写的查询。查询中的变量由定义${variableName}。我需要重写这些查询。我没有写原始文档，所以不是想弄清楚html" target="_blank">变量的好值是什么，而是要使用应用程序运行查询并从中获取查询的内容V$SQL。

所以我的解决方法是：
做一个UTL_MATCH与它的可变填充和查询V$SQL.SQL_FULLTEXT。但是，UTL_MATCH仅限于VARCHAR2的数据类型V$SQL.SQL_FULLTEXT为CLOB。因此，这就是为什么我要寻找一个UTL_MATCH与CLOB数据类型一起使用的类似函数的原因。

任何其他有关如何完成此操作的技巧都值得欢迎。 谢谢！

编辑有关提示。
如果您对如何执行此操作有更好的了解，请让我告诉您一些我掌握的信息。我大约有100个查询，它们都在excel电子表格中（${variableName}其中包含）。因此，我可以很容易地使用excel为我编写查询。我希望将所有这些查询合并在一起，然后将输出复制到另一张纸上。无论如何，如果您认为有更好的方法可以这样做，那么这可能会有所帮助。

一个例子： 假设我有以下来自Domo的查询：

select department.dept_name
from department
where department.id = '${selectedDepartmentId}'
;

我想这样称呼：

select v.sql_fulltext
from v$sql v
where utl_match.jaro_winkler_similarity(v.sql_fulltext,
'select department.dept_name
from department
where department.id = ''${selectedDepartmentId}''') > 90
;

得到这样的回报：

SQL_FULLTEXT
------------------------------------------
select department.dept_name
from department
where department.id = '154'

我尝试过的

我尝试将Clob放入子字符串并将其转换为varchar。我真的很希望这能够奏效，但是这给了我一个错误。这是代码：

select v.sql_fulltext
from v$sql v
where  utl_match.jaro_winkler_similarity( cast( substr (v.sql_fulltext, 0, 4000) as varchar2 (4000)),
'select department.dept_name
from department
where department.id = ''${selectedDepartmentId}''') > 90
;

这是错误：

ORA-22835: Buffer too small for CLOB to CHAR or BLOB to RAW conversion (actual: 8000, maximum: 4000)

但是，如果我运行此程序，它将正常工作：

select cast(substr(v.sql_fulltext, 0, 4000) as varchar2 (4000))
from v$sql v
;

所以我不确定强制转换子字符串是什么问题…

Answer 1

我最终为其创建了一个自定义函数。这是代码：

CREATE OR REPLACE function match_clob(clob_1 clob, clob_2 clob) return number as

similar number := 0;
sec_similar number := 0;
sections number := 0;
max_length number := 3949;
length_1 number;
length_2 number;
vchar_1 varchar2 (3950);
vchar_2 varchar2 (3950);

begin
  length_1 := length(clob_1);
  length_2 := length(clob_2);
  --dbms_output.put_line('length_1: '||length_1);
  --dbms_output.put_line('length_2: '||length_2);
  IF length_1 > max_length or length_2 > max_length THEN

    FOR x IN 1 .. ceil(length_1 / max_length) LOOP

      --dbms_output.put_line('((x-1)*max_length) + 1'||(x-1)||' * '||max_length||' = '||(((x-1)*max_length) + 1));

      vchar_1 := substr(clob_1, ((x-1)*max_length) + 1, max_length);
      vchar_2 := substr(clob_2, ((x-1)*max_length) + 1, max_length);

--      dbms_output.put_line('Section '||sections||' vchar_1: '||vchar_1||' ==> vchar_2: '||vchar_2);

      sec_similar := UTL_MATCH.JARO_WINKLER_SIMILARITY(vchar_1, vchar_2);

      --dbms_output.put_line('sec_similar: '||sec_similar);

      similar := similar + sec_similar;
      sections := sections + 1;

    END LOOP;

    --dbms_output.put_line('Similar: '||similar||' ==> Sections: '||sections);
    similar := similar / sections;

  ELSE
    similar := UTL_MATCH.JARO_WINKLER_SIMILARITY(clob_1,clob_2);
  END IF;
  --dbms_output.put_line('Overall Similar: '||similar);
   return(similar);
end;
/