分别计算每列的不同值
我可以在不枚举的情况下计算每列的不同值吗？
说我有一个表col1，col2，col3，并没有其他的列。在没有明确提及这些列的情况下，我希望得到与以下结果相同的结果：
SELECT
count(distinct col1) as col1,
count(distinct col2) as col2,
count(distinct col3) as col3
FROM mytable;
我怎样才能做到这一点 ？
问题答案：
我认为使用普通SQL可以轻松完成的最好工作就是运行这样的查询，以生成所需的查询，然后运行该查询。
select 'select count(distinct '
|| listagg(column_name || ') as ' || column_name, ', count(distinct ') within group (order by column_id)
|| ' from ' || max(table_name) || ';' as script
from all_tab_cols
where table_name = 'MYTABLE';
-
问题内容： 我有一个有趣的查询需要做。我有一张表，其中有一列包含ip地址编号（使用）和一列。我希望能够计算每天有唯一IP地址列的数量。也就是说，每天有多少个不同的ip行。因此，例如，如果一个IP地址在同一天两次，则在最终计数中将计为1；但是，如果同一IP地址在另一天，则将被计算为第二个计数。 示例数据： 问题答案： SQLFiddle演示
-
而是如何高效地计算300列。请救命！
-
我正在尝试使用GridLayoutManager构建一个RecyclerView，它每行有一个可变的列计数，如下所示： 同一行中所有项目的宽度之和将始终为屏幕宽度。 我试图重新组织项目列表，按行列表分组，然后每行膨胀一个线性布局。它不太好。 所以我被困住了，没有任何想法。任何帮助都将非常感激
-
问题内容： 我编写了一个脚本，该脚本在用户每次登录我们域中的计算机时运行。此脚本记录用户以及他们登录的计算机。任意数量的用户可以登录任意数量的计算机。 我只是从一个不在的顾问那里继承了这个IT环境，并且正在编写这个小查询，因此当接到用户的呼叫时，我可以按该用户的名字进行搜索，并合理地预测该用户正在使用的计算机。他们登录到任何给定计算机的次数。 这是“登录”表中数据的示例： 我要敲定的逻辑是跨多个列
-
问题内容： 我正在尝试从DataFrame计算列中每个值的百分位数。 有没有更好的方法来编写以下代码？ 我希望看到更好的性能。 问题答案： 似乎您想要： 性能：
-
我试图计算每列CSV的总和。我能够读取csv在js使用readfile方法。我也能够循环使用它，并将数据解析成对象数组。现在我只是想出一种方法来把所有的列元素加起来，这就是我正在努力的地方。我的csv对象是对象格式的数组，看起来像这样。 CSV输入如下所示： 我想补充18 19 20最终答案应该是这样的[57,518]。 到目前为止，我已经完成了这些工作，我只需要帮助来改进这一点，并在JS中按列添