MATLAB以不同方式随机排列列
我有一个非常大的矩阵A，具有N行和M列。我想基本上做以下操作
for k = 1:N
A(k,:) = A(k,randperm(M));
end
但又快又有效。（M和N都很大，这只是更大的外部循环中的内部循环。）
更多上下文：我正在尝试对相关矩阵实施置换测试（http://en.wikipedia.org/wiki/Resampling_%28statistics%29）。我的数据很大，我很不耐烦。如果有人知道实现这种测试的快速方法，我也将不胜感激！
我是否希望避免循环执行此操作？
抱歉，如果已经有人问过。谢谢！
问题答案：
如果键入open randperm（至少在Matlab R2010b中），您会看到其p输入的输出M仅为
[~, p] = sort(rand(1,M));
因此，为了向量化N行，
[~, P] = sort(rand(N,M), 2);
因此，生成P并使用线性索引到A：
[~, P] = sort(rand(N,M), 2);
A = A(bsxfun(@plus, (1:N).', (P-1)*N));
示例：给定
N = 3;
M = 4;
A = [ 1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12 ];
一个（随机）结果是
A =
2 3 1 4
7 5 8 6
9 11 12 10
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