Python：matplotlib-循环，清除并显示同一图上的不同图

Question

我想看看使用循环如何绘制不同值的图形。我想在同一情节上看到它。但我不想保留图中的前一个图。在MATLAB中，可以通过创建图形并在同一图形上绘图来实现。循环结束时将其关闭。

喜欢，

fh = figure();
%for loop here
%do something with x and y    
subplot(211), plot(x);
subplot(212), plot(y); 
pause(1)
%loop done
close(fh);

我在matplotlib中找不到与此等效的文件。通常，所有问题都与在同一图上绘制不同系列有关，这似乎在matplotlib上很自然，方法是使用来绘制多个序列plt.plot()，最后使用来显示所有序列plt.show()。但是我想刷新剧情。

Answer 1

在matplotlib中创建动画基本上有两种方法

互动模式

使用打开更多互动功能plt.ion()。即使show尚未调用，也会创建一个图。可以通过调用plt.draw()或为动画更新图plt.pause()。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,1]
y = [1,2]

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, sharey=True)
line1, = ax1.plot(x)
line2, = ax2.plot(y)
ax1.set_xlim(-1,17)
ax1.set_ylim(-400,3000)
plt.ion()

for i in range(15):
    x.append(x[-1]+x[-2])
    line1.set_data(range(len(x)), x)
    y.append(y[-1]+y[-2])
    line2.set_data(range(len(y)), y)

    plt.pause(0.1)

plt.ioff()    
plt.show()

功能动画

Matplotlib提供了一个动画子模块，该子模块简化了动画的创建，并允许轻松地保存它们。与上面相同，使用FuncAnimation如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation

x = [1,1]
y = [1,2]

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, sharey=True)
line1, = ax1.plot(x)
line2, = ax2.plot(y)
ax1.set_xlim(-1,18)
ax1.set_ylim(-400,3000)


def update(i):
    x.append(x[-1]+x[-2])
    line1.set_data(range(len(x)), x)
    y.append(y[-1]+y[-2])
    line2.set_data(range(len(y)), y)

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=14, repeat=False)   
plt.show()

下面是一个使频率和功率谱变化的正弦波动画的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np

x = np.linspace(0,24*np.pi,512)
y = np.sin(x)

def fft(x):
    fft = np.abs(np.fft.rfft(x))
    return fft**2/(fft**2).max()

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2)
line1, = ax1.plot(x,y)
line2, = ax2.plot(fft(y))
ax2.set_xlim(0,50)
ax2.set_ylim(0,1)

def update(i):
    y = np.sin((i+1)/30.*x)
    line1.set_data(x,y)
    y2 = fft(y)
    line2.set_data(range(len(y2)), y2)

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=60, repeat=True)  
plt.show()