OpenCV houghLinesP参数

Question

我在使用带有OpenCV的HoughLinesP和Python在此图像中的棋盘上找到线条时遇到困难。

为了理解HoughLinesP的参数，我想出了以下代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import image as image

I = image.imread('chess.jpg') 
G = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Canny Edge Detection:
Threshold1 = 150;
Threshold2 = 350;
FilterSize = 5
E = cv2.Canny(G, Threshold1, Threshold2, FilterSize)

Rres = 1
Thetares = 1*np.pi/180
Threshold = 1
minLineLength = 1
maxLineGap = 100
lines = cv2.HoughLinesP(E,Rres,Thetares,Threshold,minLineLength,maxLineGap)
N = lines.shape[0]
for i in range(N):
    x1 = lines[i][0][0]
    y1 = lines[i][0][1]    
    x2 = lines[i][0][2]
    y2 = lines[i][0][3]    
    cv2.line(I,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,0),2)

plt.figure(),plt.imshow(I),plt.title('Hough Lines'),plt.axis('off')
plt.show()

我遇到的问题是，这仅占一行。如果我将maxLineGap减小为1，它将拾取数千个。

我知道为什么会这样，但是如何选择一组合适的参数来合并所有这些共线？我想念什么吗？

我想使代码简单，因为我将其用作该功能的示例。

在此先感谢您的帮助！

更新：这与HoughLines完美配合。

而且似乎没有边缘检测问题，因为Canny正常工作。

但是，我仍然需要让HoughLinesP起作用。有任何想法吗？？

Answer 1

好的，我终于找到了问题，并认为我会与其他为此而发疯的人分享解决方案。问题在于，在HoughLinesP函数中，有一个额外的参数“
lines”是多余的，因为该函数的输出是相同的：

cv2.HoughLinesP（image，rho，theta，threshold [， lines [，minLineLength
[，maxLineGap]]]）

由于以错误的顺序读取参数，这会导致参数出现问题。为了避免混淆参数的顺序，最简单的解决方案是在函数内部指定它们，如下所示：

lines = cv2.HoughLinesP(E,rho = 1,theta = 1*np.pi/180,threshold = 100,minLineLength = 100,maxLineGap = 50)

这完全解决了我的问题，希望对您有所帮助。