具有不同功能的多进程池

Question

多进程工作池的大多数示例在不同的进程中执行单个功能，例如

def foo(args):
   pass

if __name__ == '__main__':
   pool = multiprocessing.Pool(processes=30)
   res=pool.map_async(foo,args)

有没有办法处理池中的两个不同且独立的功能？这样就可以为foo（）分配fe
15个进程，为bar（）分配15个进程，还是将池绑定到单个函数？或者，您必须使用以下命令手动创建用于不同功能的不同过程

 p = Process(target=foo, args=(whatever,))
 q = Process(target=bar, args=(whatever,))
 q.start()
 p.start()

忘了工人池吗？

Answer 1

要传递不同的功能，您可以简单地map_async多次调用。

这里有一个例子来说明这一点，

from multiprocessing import Pool
from time import sleep

def square(x):
    return x * x

def cube(y):
    return y * y * y

pool = Pool(processes=20)

result_squares = pool.map_async(f, range(10))
result_cubes = pool.map_async(g, range(10))

结果将是：

>>> print result_squares.get(timeout=1)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> print result_cubes.get(timeout=1)
[0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]