__slots__如何避免字典查找？

Question

我听说__slots__可以通过避免字典查找来加快对象的速度。我的困惑来自Python是一种动态语言。在静态语言中，我们a.test通过进行编译时优化将索引保存在我们运行的指令中，从而避免了字典查找。

现在，在Python中，a可以很容易地成为另一个具有字典或一组不同属性的对象。看来我们仍然需要进行字典查找-
唯一的区别似乎是我们只需要为该类使用一个字典，而不是为每个对象使用字典。

有了这种理性，

1. 如何__slots__避免字典查找？
2. 插槽是否可以更快地访问对象？

Answer 1

__slots__ 不能（显着）加速属性访问：

>>> class Foo(object):
...     __slots__ = ('spam',)
...     def __init__(self):
...         self.spam = 'eggs'
... 
>>> class Bar(object):
...     def __init__(self):
...         self.spam = 'eggs'
... 
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('t.spam', 'from __main__ import Foo; t=Foo()')
0.07030296325683594
>>> timeit.timeit('t.spam', 'from __main__ import Bar; t=Bar()')
0.07646608352661133

使用的目的__slots__是 节省内存 ;
.__dict__该类没有在实例上使用映射，而是为每个在中命名的属性都有描述符对象，__slots__并且实例
是否 分配了具有实际值的属性：

>>> class Foo(object):
...     __slots__ = ('spam',)
... 
>>> dir(Foo())
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'spam']
>>> Foo().spam
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: spam
>>> Foo.spam
<member 'spam' of 'Foo' objects>
>>> type(Foo.spam)
<type 'member_descriptor'>

因此，python仍然必须查看类的实例的每个属性访问Foo（以找到描述符）。任何未知的属性（例如Foo.ham）仍将导致Python遍历类MRO来搜索该属性，其中包括字典搜索。并且您仍然可以为
该类 分配其他属性：

>>> Foo.ham = 'eggs'
>>> dir(Foo)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'ham', 'spam']
>>> Foo().ham
'eggs'

插槽描述符是在创建类时创建的，并访问分配给每个实例的内存，以存储和检索对关联值的引用（跟踪实例引用计数和对类对象的引用的同一块内存）。如果没有插槽，__dict__则使用的描述符以dict相同的方式访问对对象的引用。