我有一个带有表的工作数据库,可以查询,插入,更新等。游标也连接到正确的数据库。
桌子:
当从表中查询数据时,我遇到了麻烦:
query = 'SELECT Last_Request_Time FROM Products WHERE idProduct = %s'
idProduct = '106'
cursor.execute(query, (idProduct))
调试时,我看了cursor.execute()函数:params = str: 106
将传递给:
stmt = operation % self._process_params(params)
哪里
res = params
# pylint: disable=W0141
res = map(self._connection.converter.to_mysql, res)
被称为res = str: 106
。我不确定转换器在做什么,但是结果是 res = list: ['1', '0', '6']
。并将这些参数传递给execute函数,它将遇到以下错误:
File "C:\Python27\lib\site-packages\mysql\connector\cursor.py", line 480, in execute
"Wrong number of arguments during string formatting")
mysql.connector.errors.ProgrammingError: Wrong number of arguments during string formatting
我有一个肮脏的解决方法,但对此不满意。在某些情况下可能不起作用:
query = 'SELECT Last_Request_Time FROM Products WHERE idProduct = %s AND Edition != %s'
idProduct = '106'
cursor.execute(query, (idProduct, 'A'))
问题是这('hello')
是一个字符串,并且('hello',)
是一个 元组
。您需要始终传递一个元组(或其他类似的集合,如列表)作为占位符的值。原因是占位符在查询中是 定位的 ,因此参数也应具有一定的顺序-
元组和列表是获得对象的有序选择的两种方法。
由于期望使用元组或其他集合,因此106
将其转换为[1, 0, 6]
。如果您通过(106,)
,它将被正确解释。
在幕后,这是怎么回事:
>>> for i in '106':
... print(i)
...
1
0
6
>>> for i in ('106',):
... print(i)
...
106
因此,您的“ hack”实际上是正确的解决方案,只是不需要额外的变量:
q = 'SELECT Last_Request_Time FROM Products WHERE idProduct = %s'
cursor.execute(q, (idProduct,))
下面的代码分别调用两个简单的函数100亿次。 我的假设是这两个调用的性能几乎相同。如果有的话,我会猜到传递两个参数会比传递一个稍微慢一些。鉴于所有参数都是对象引用,我并不期望其中一个参数是列表这一事实会产生任何差异。 我运行了多次测试,一个典型的结果是“12781/30536”。换句话说,使用两个字符串的调用需要13秒,使用列表的调用需要30秒。 更新 这不是一个公平的测试,原因很多。然而,它确实
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