我有2个CSV文件:“数据”和“映射”:
Device_Name
,GDN
,Device_Type
,和Device_OS
。填充所有四个列。Device_Name
填充了列,而其他三列为空白。Device_Name
数据文件,它的映射GDN
,Device_Type
以及Device_OS
从映射文件中值。我知道只有2列存在时才需要使用dict(需要映射1列),但是当需要映射3列时我不知道如何实现。
以下是我尝试完成的映射的代码Device_Type
:
x = dict([])
with open("Pricing Mapping_2013-04-22.csv", "rb") as in_file1:
file_map = csv.reader(in_file1, delimiter=',')
for row in file_map:
typemap = [row[0],row[2]]
x.append(typemap)
with open("Pricing_Updated_Cleaned.csv", "rb") as in_file2, open("Data Scraper_GDN.csv", "wb") as out_file:
writer = csv.writer(out_file, delimiter=',')
for row in csv.reader(in_file2, delimiter=','):
try:
row[27] = x[row[11]]
except KeyError:
row[27] = ""
writer.writerow(row)
它返回Attribute Error
。
经过研究后,我认为我需要创建一个嵌套的字典,但是我不知道如何执行此操作。
嵌套字典是字典中的字典。非常简单的事情。
>>> d = {}
>>> d['dict1'] = {}
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}
你也可以使用一个defaultdict
从collections
包装,以方便创建嵌套的字典。
>>> import collections
>>> d = collections.defaultdict(dict)
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d # currently a defaultdict type
defaultdict(<type 'dict'>, {'dict1': {'innerkey': 'value'}})
>>> dict(d) # but is exactly like a normal dictionary.
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}
您可以根据需要填充。
我建议在你的代码的东西 像 下面:
d = {} # can use defaultdict(dict) instead
for row in file_map:
# derive row key from something
# when using defaultdict, we can skip the next step creating a dictionary on row_key
d[row_key] = {}
for idx, col in enumerate(row):
d[row_key][idx] = col
根据您的评论:
可能是上面的代码使这个问题感到困惑。我的问题简而言之:我有2个文件a.csv
b.csv,a.csv有4列ijkl,b.csv也有这些列。我是这些csv的关键列。jkl列在a.csv中为空,但在b.csv中填充。我想使用’i`作为键列将b.csv中的jk
l列的值映射到a.csv文件
我的建议是什么 像 这样(不使用defaultdict):
a_file = "path/to/a.csv"
b_file = "path/to/b.csv"
# read from file a.csv
with open(a_file) as f:
# skip headers
f.next()
# get first colum as keys
keys = (line.split(',')[0] for line in f)
# create empty dictionary:
d = {}
# read from file b.csv
with open(b_file) as f:
# gather headers except first key header
headers = f.next().split(',')[1:]
# iterate lines
for line in f:
# gather the colums
cols = line.strip().split(',')
# check to make sure this key should be mapped.
if cols[0] not in keys:
continue
# add key to dict
d[cols[0]] = dict(
# inner keys are the header names, values are columns
(headers[idx], v) for idx, v in enumerate(cols[1:]))
但是请注意,用于解析csv文件的是csv模块。
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