更改熊猫数据框中的行顺序而不会丢失或弄乱数据

Question

我有以下数据框：

(Index)    sample    reads yeasts    
9          CO ref    10
10         CO raai   20
11         CO tus    30

我想根据sample预期的输出更改列的顺序：

(Index)    sample    reads yeasts    
9          CO ref    10
11         CO tus    30
10         CO raai   10

我对行的索引不感兴趣。

我已经尝试过以下基于其他stackoverflow / google帖子的代码：

df=df.reindex(["CO ref","CO tus","CO raai"])

这样可以正确地更改索引，但是其他所有列都可以获取值 nan

我也尝试过：

df.index=["CO ref","CO tus","CO raai"]

这样可以正确更改索引，但其他列不会切换，因此会弄乱数据框。

也：

df["sample"].index=["CO ref","CO tus","CO raai"]

但这无济于事。

我该如何工作？

Answer 1

对于reindex需要创建索引sample列：

df=df.set_index(['sample']).reindex(["CO ref","CO tus","CO raai"]).reset_index()

或使用有序分类：

cats = ["CO ref","CO tus","CO raai"]
df['sample'] = pd.CategoricalIndex(df['sample'], ordered=True, categories=cats)
df = df.sort_values('sample')