Tensorflow的tensorflow variable_scope values参数含义
我目前正在阅读基于Tensorflow的苗条库的源代码，并且它们将values参数用于variable_scope很多方法，例如here。
从API页面，我可以看到：
该上下文管理器验证（可选）值是否来自同一图，确保该图是默认图，并推送名称范围和变量范围。
我的问题是：values仅检查来自的变量是否来自同一张图？有哪些用例？为什么有人需要它？
问题答案：
variable_scope参数有助于确保变量的唯一性并在需要时重用变量。
是的，如果您创建两个或更多不同的计算图，则它们不一定共享相同的变量范围；但是，有一些方法可以使它们在图形之间共享，因此可以使用该选项。
可变范围的主要用例是RNN，其中许多权重被绑定和重用。这就是有人需要它的原因之一。这样做的另一个主要原因是要确保您在明确表示“不是”的情况下重用相同的变量。（对于分布式设置，这可能会成为一个问题。）
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