多个构造函数：Python方式？[重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案 ：

如何根据参数类型重载__init__方法？ （10个答案）

3年前关闭。

我有一个保存数据的容器类。创建容器时，有不同的方法来传递数据。

1. 传递包含数据的文件
2. 通过参数直接传递数据
3. 不要传递数据；只是创建一个空容器

在Java中，我将创建三个构造函数。如果在Python中可行，则如下所示：

class Container:

    def __init__(self):
        self.timestamp = 0
        self.data = []
        self.metadata = {}

    def __init__(self, file):
        f = file.open()
        self.timestamp = f.get_timestamp()
        self.data = f.get_data()
        self.metadata = f.get_metadata()

    def __init__(self, timestamp, data, metadata):
        self.timestamp = timestamp
        self.data = data
        self.metadata = metadata

在Python中，我看到了三个明显的解决方案，但是没有一个是漂亮的：

答 ：使用关键字参数：

def __init__(self, **kwargs):
    if 'file' in kwargs:
        ...
    elif 'timestamp' in kwargs and 'data' in kwargs and 'metadata' in kwargs:
        ...
    else:
        ... create empty container

B ：使用默认参数：

def __init__(self, file=None, timestamp=None, data=None, metadata=None):
    if file:
        ...
    elif timestamp and data and metadata:
        ...
    else:
        ... create empty container

C ：仅提供构造函数以创建空容器。提供使用不同来源的数据填充容器的方法。

def __init__(self):
    self.timestamp = 0
    self.data = []
    self.metadata = {}

def add_data_from_file(file):
    ...

def add_data(timestamp, data, metadata):
    ...

解决方案A和B基本相同。我不喜欢if /
else，特别是因为我必须检查是否提供了此方法所需的所有参数。如果要通过第四种方法扩展代码以添加数据，则A比B灵活一些。

解决方案C似乎是最好的，但是用户必须知道他需要哪种方法。例如：c = Container(args)如果他不知道是什么，他就不能做args。

什么是最Pythonic解决方案？

Answer 1

您不能在中使用多个具有相同名称的方法Python。Java不支持函数重载-与in不同。

使用默认参数或**kwargs和*args参数。

您可以使用@staticmethod或@classmethod装饰器制作静态方法或类方法，以返回类的实例，或添加其他构造函数。

我建议你这样做：

class F:

    def __init__(self, timestamp=0, data=None, metadata=None):
        self.timestamp = timestamp
        self.data = list() if data is None else data
        self.metadata = dict() if metadata is None else metadata

    @classmethod
    def from_file(cls, path):
       _file = cls.get_file(path)
       timestamp = _file.get_timestamp()
       data = _file.get_data()
       metadata = _file.get_metadata()       
       return cls(timestamp, data, metadata)

    @classmethod
    def from_metadata(cls, timestamp, data, metadata):
        return cls(timestamp, data, metadata)

    @staticmethod
    def get_file(path):
        # ...
        pass

⚠永远不要将可变类型作为python中的默认值。⚠看这里。