Python多维符号自动转置
我有以下最小示例：
a = np.zeros((5,5,5))
a[1,1,:] = [1,1,1,1,1]
print(a[1,:,range(4)])
我希望输出5行4列的数组，第二行有数组。相反，它是一个具有4行5列且第二列具有1的数组。这是怎么回事，我该怎么做才能获得预期的输出？
问题答案：
这是混合的基本索引和高级索引的示例，如https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#combining-
advanced-and-basic-
indexing中所述
切片尺寸已附加到末尾。
在一个标量索引的情况下，这对于此处描述的歧义是一个边际情况。在先前的SO问题和一个或多个错误/问题中已经讨论过。
带有高级混合索引的Numpy子数组分配
在这种情况下，您可以用切片替换范围，并获得预期的顺序：
In [215]: a[1,:,range(4)].shape
Out[215]: (4, 5) # slice dimension last
In [216]: a[1,:,:4].shape
Out[216]: (5, 4)
In [219]: a[1][:,[0,1,3]].shape
Out[219]: (5, 3)
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