什么是字典视图对象？

Question

在python
2.7中，我们获得了可用的字典视图方法。

现在，我知道以下各项的优缺点：

• dict.items()（和values，keys）：返回一个列表，因此您可以实际存储结果，并且
• dict.iteritems() （等等）：返回一个生成器，因此您可以逐个迭代生成的每个值。

有什么用dict.viewitems()（等等）？他们有什么好处？它是如何工作的？到底是什么看法？

我读到该视图始终反映字典中的变化。但是，从性能和内存的角度来看，它的表现如何？优点和缺点是什么？

Answer 1

字典视图本质上就是它们的名字所说的： 视图就像 是字典的键和值（或项）上的 窗口 。这是Python
3官方文档的摘录：

>>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
>>> keys = dishes.keys()
>>> values = dishes.values()

>>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
>>> del dishes['eggs']
>>> keys  # No eggs anymore!
dict_keys(['sausage', 'bacon', 'spam'])

>>> values  # No eggs value (2) anymore!
dict_values([1, 1, 500])

（Python 2等效项使用dishes.viewkeys()和dishes.viewvalues()。）

此示例显示了 视图 的 动态特性 ：按键视图 不是
给定时间点的按键副本，而是一个简单的窗口，向您显示按键；如果它们被更改，那么您在窗口中看到的内容也会更改。此功能在某些情况下很有用（例如，可以在程序的多个部分中使用键的视图，而不必每次都需要重新计算当前键列表）—请注意，如果修改了字典键在视图上进行迭代时，迭代器的行为方式未明确定义，这可能会导致错误。

一个优点是，例如， 查看 键仅 使用少量且固定的内存， 并且需要 少量且固定的处理器时间 ，因为不创建键列表（另一方面，Python
2，通常会不必要地创建一个新列表，如Rajendran
T所引用的那样，该列表占用的内存和时间与列表的长度成比例。要继续进行窗口类比，如果您想查看墙后的风景，只需在其中开一个洞（您就可以创建一个窗口）；将关键帧复制到列表中将相当于在墙上绘制风景的副本-
该副本需要时间，空间并且不会自我更新。

概括来说，视图只是…词典上的视图（窗口），即使词典发生更改，视图也仍会显示它们的内容。它们提供的功能与列表不同：键的列表包含给定时间点的字典键的 副本
，而视图是动态的，并且获取起来要快得多，因为它无需复制任何数据（键或值）以进行创建。