在Pandas中将浮点数转换为整数？
我一直在处理从CSV导入的数据。熊猫将某些列更改为浮点，因此这些列中的数字现在显示为浮点！但是，我需要将它们显示为整数，或者不显示逗号。有没有办法将它们转换为整数或不显示逗号？
问题答案：
要修改浮点输出，请执行以下操作：
df= pd.DataFrame(range(5), columns=['a'])
df.a = df.a.astype(float)
df
Out[33]:
a
0 0.0000000
1 1.0000000
2 2.0000000
3 3.0000000
4 4.0000000
pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format
df
Out[35]:
a
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
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问题内容： 将我的列从整数转换为浮点数。事实证明那只是浮动的。有什么方法可以将移位列保持为整数？ 问题答案： 从pandas版本开始的另一个解决方案：只需为参数提供一个值：
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问题内容： 我想将浮点数转换为JavaScript中的整数。实际上，我想知道如何同时进行标准转换：截断和舍入。而且有效，而不是通过转换为字符串和解析。 问题答案： 例子 Positive Negative Positive - Larger numbers Negative - Larger numbers
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问题内容： 有点像这个问题，但是相反。 给定类似，或的字符串，将其转换为浮点数的最佳方法是什么？我正在考虑根据情况使用正则表达式，但是也许有人知道更好的方法或预先存在的解决方案。我希望可以使用，但是我认为第3种情况可以避免这种情况。 问题答案： 我稍微调整了詹姆斯的回答。 http://ideone.com/ItifKv
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问题内容： 在熊猫中使用read_csv时，是否可以将“ 34％”之类的值直接转换为int或float？我希望将其直接读取为0.34。 在read_csv中使用它不起作用： 在将csv加载为’df’之后，这也无法正常工作，并显示错误“ float（）的无效文字：34％” 我最终使用了这个可行但长期困扰的东西： 问题答案： 您可以定义一个自定义函数以将百分比转换为浮点数 我对浮点数的百分比是ashw
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问题内容： 我的问题与此非常相似，但是我需要转换整个数据框，而不仅仅是转换一系列数据框。该功能一次只能在一个系列上使用，不能很好地替代不推荐使用的命令。有没有办法获得与新熊猫版本中的命令相似的结果？ 谢谢MikeMüller的示例。如果所有值都可以转换为整数，则效果很好。如果在我的数据帧中我有无法转换为整数的字符串怎么办？例： 然后，我可以运行不赞成使用的函数并获取： 运行命令会给我错误，即使尝试
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问题内容： 我有一个必须解析的二进制文件，并且正在使用Python。有没有办法占用4个字节并将其转换为单个精度浮点数？ 问题答案：
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问题内容： 我正在做s和s的乘法和除法，但我忘记了隐式转换规则（问题中的单词似乎太含糊，以至于Google不能比在这里问得更快）。 如果我有两个s，但我想进行浮点除法，是否只需要强制转换一个或两个操作数？如何相乘-如果我将a 和an 相乘，答案是a 吗？ 问题答案： 您不能将结果除以a ，反之亦然。 因此答案是： 如果我有两个s，但是我想做浮点除法…？ 一个演员就足够了。 如果我将a 和an 相乘
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问题内容： 我不太了解功能以及此处。实际上是什么意思？ 为什么在这里我需要将浮点数转换为小数？ 下面是相同的sql小提琴吗？ http://sqlfiddle.com/#!2/1ed51b/1/0 我的问题再次重复： 实际上是什么意思？ 为什么在这里我需要将浮点数转换为小数？ 问题答案： 表示具有固定小数点的数字，总共有7位数字，其中2位在小数点右边。（因此，左5个，右2个。） 你并不 需要 ，除