pandas移位将我的列从整数转换为浮点数。
shift将我的列从整数转换为浮点数。事实证明那np.nan只是浮动的。有什么方法可以将移位列保持为整数？
df = pd.DataFrame({"a":range(5)})
df['b'] = df['a'].shift(1)
df['a']
# 0 0
# 1 1
# 2 2
# 3 3
# 4 4
# Name: a, dtype: int64
df['b']
# 0 NaN
# 1 0
# 2 1
# 3 2
# 4 3
# Name: b, dtype: float64
问题答案：
从pandas版本开始的另一个解决方案0.24.0：只需为参数提供一个值fill_value：
df['b'] = df['a'].shift(1, fill_value=0)
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我想转换我所有的map1键从浮动到整数。 在这里，我想将map1 HashMap存储到map2 HashMap，但map2有一个整数类型的键，map1有一个浮点类型的键，因此我想将我的map1键转换为整数。所以我可以轻松地将这些密钥存储到map2中
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问题内容： 有点像这个问题，但是相反。 给定类似，或的字符串，将其转换为浮点数的最佳方法是什么？我正在考虑根据情况使用正则表达式，但是也许有人知道更好的方法或预先存在的解决方案。我希望可以使用，但是我认为第3种情况可以避免这种情况。 问题答案： 我稍微调整了詹姆斯的回答。 http://ideone.com/ItifKv
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问题内容： 我想将浮点数转换为JavaScript中的整数。实际上，我想知道如何同时进行标准转换：截断和舍入。而且有效，而不是通过转换为字符串和解析。 问题答案： 例子 Positive Negative Positive - Larger numbers Negative - Larger numbers
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问题内容： 我有一个必须解析的二进制文件，并且正在使用Python。有没有办法占用4个字节并将其转换为单个精度浮点数？ 问题答案：
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问题内容： 我正在做s和s的乘法和除法，但我忘记了隐式转换规则（问题中的单词似乎太含糊，以至于Google不能比在这里问得更快）。 如果我有两个s，但我想进行浮点除法，是否只需要强制转换一个或两个操作数？如何相乘-如果我将a 和an 相乘，答案是a 吗？ 问题答案： 您不能将结果除以a ，反之亦然。 因此答案是： 如果我有两个s，但是我想做浮点除法…？ 一个演员就足够了。 如果我将a 和an 相乘
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问题内容： 我的问题与此非常相似，但是我需要转换整个数据框，而不仅仅是转换一系列数据框。该功能一次只能在一个系列上使用，不能很好地替代不推荐使用的命令。有没有办法获得与新熊猫版本中的命令相似的结果？ 谢谢MikeMüller的示例。如果所有值都可以转换为整数，则效果很好。如果在我的数据帧中我有无法转换为整数的字符串怎么办？例： 然后，我可以运行不赞成使用的函数并获取： 运行命令会给我错误，即使尝试