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最大连接池是否还会限制与数据库的最大连接?

闾丘康安
2023-03-14
问题内容

我正在使用具有超过1000个并发用户的spring boot应用程序的hikari cp。我已设置最大池大小-

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=300

当我使用mysql查看processlist时

show processlist;

它显示最大300等于池大小。它永远不会增加到最大池。我认为池大小意味着要维护连接,以便在将来需要对数据库的请求时可以重用连接,但是当需要时可以建立更多的连接。

另外,当我删除最大池配置时,我立即获得-

HikariPool-0-连接不可用,请求在30000ms后超时。

如何解决此问题。


问题答案:

是的,这是有意的。引用文档:

此属性控制允许池达到的最大大小,包括空闲和使用中的连接。基本上,此值将确定到数据库后端的最大实际连接数。合理的值最好由您的执行环境确定。当池达到此大小,并且没有空闲连接可用时,对的调用getConnection()connectionTimeout在超时之前最多阻塞数毫秒。请阅读有关池大小的信息。 默认值:10

所以基本上,当所有300个连接都在使用,而你试图让你的301
ST连接,阿光不会创建一个新的(因为maximumPoolSize是绝对最大值),但它会宁愿等待(默认为30秒),直到连接再次可用。

这也解释了为什么会遇到上述异常,因为默认值(未配置时maximumPoolSize)是10个连接,您可能会立即达到。

要解决此问题,您必须找出阻止这些连接超过30秒的原因。即使在有1000个并发用户的情况下,如果您的查询最多花费几毫秒或几秒钟也没有问题。

增加泳池大小

如果要调用需要很长时间的复杂查询,则有几种可能。第一个是增加池的大小。但是, 不建议这样做 ,因为用于计算最大池大小的推荐公式为:

connections = ((core_count * 2) + effective_spindle_count)

引用关于池大小调整文章:

多年来在许多基准测试中保持良好状态的公式是,为了获得最佳吞吐量,活动连接的数量应接近((core_count * 2) + effective_spindle_count)。即使启用了超线程,核心数也不应包括HT线程。如果完全缓存了活动数据集,则有效主轴数为零,并且随着高速缓存命中率的降低,有效主轴数将接近实际主轴数。…到目前为止,尚未对该公式与SSD的配合情况进行任何分析。

如同一篇文章中所述,这意味着带有1个硬盘的4核服务器应该只有大约10个连接。即使您可能拥有更多的核心,我还是假设您没有足够的核心来保证您正在建立的300个连接,更不用说进一步增加它了。

增加连接超时

另一种可能性是增加连接超时。如前所述,当所有连接都在使用中时,默认情况下它将等待30秒,这是连接超时。

您可以增加此值,以便应用程序等待更长的时间才能进入超时状态。如果您的复杂查询需要20秒,并且您拥有300个和1000个并发用户的连接池,则理论上应将连接超时至少配置为20 * 1000 / 300 = 67 seconds

但是请注意,这意味着您的应用程序可能需要很长时间才能向用户显示响应。如果您有67秒的连接超时,并且在复杂查询完成之前还有20秒,则您的用户可能需要等待一分半钟。

缩短执行时间

如前所述,您的主要目标是找出为什么查询需要这么长时间。连接池为300,连接超时为30秒,并发用户为1000,这意味着您的查询至少需要 9秒
才能完成,这很多。

尝试通过以下方法缩短执行时间:

  • 添加适当的索引。
  • 正确编写查询。
  • 改善数据库硬件(磁盘,核心,网络等)
  • 通过引入分页来限制要处理的记录量。
  • 分工。看一下查询是否可以拆分为较小的查询,这些查询会产生中间结果,然后可以在其他查​​询中使用该结果,依此类推。只要您不在事务中,连接之间的连接就会被释放,从而使您以牺牲一些性能为代价为多个用户提供服务。
  • 使用缓存
  • 预先计算结果:如果您要进行大量的资源计算,则可以尝试在不经常使用该应用程序的时候预先计算结果,例如。晚上将这些结果存储在可以轻松查询的其他表中。


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