在鼻子下面测试Python代码时应如何验证日志消息？

Question

我正在尝试编写一个简单的单元测试，以验证在特定条件下我的应用程序中的类将通过标准日志记录API记录错误。我想不出最干净的方法来测试这种情况。

我知道鼻子已经通过它的日志记录插件捕获了日志输出，但这似乎旨在作为失败测试的报告和调试辅助工具。

我可以看到两种方法：

• 以零散方式（mymodule.logging =模拟日志模块）或使用适当的模拟库来模拟日志记录模块。
• 编写或使用现有的鼻子插件捕获输出并进行验证。

如果我采用前一种方法，那么我想知道在嘲笑日志记录模块之前将全局状态重置为当前状态的最干净方法是什么。

期待您对此的提示和技巧…

Answer 1

我曾经模拟过记录程序，但是在这种情况下，我发现最好使用记录程序处理程序，因此我根据jkp建议的文档（现已死亡，但已缓存在Internet
Archive上
）编写了这个程序

class MockLoggingHandler(logging.Handler):
    """Mock logging handler to check for expected logs."""

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.reset()
        logging.Handler.__init__(self, *args, **kwargs)

    def emit(self, record):
        self.messages[record.levelname.lower()].append(record.getMessage())

    def reset(self):
        self.messages = {
            'debug': [],
            'info': [],
            'warning': [],
            'error': [],
            'critical': [],
        }