如何使用Matplotlib绘制pyspark SQL结果
我是pyspark的新手。我想使用matplotlib绘制结果，但不确定使用哪个函数。我搜索了一种将sql结果转换为pandas然后使用plot的方法。
问题答案：
我已经找到解决方案。我将sql数据框转换为pandas数据框，然后能够绘制图形。下面是示例代码。
pyspark.sql import Row
from pyspark.sql import HiveContext
import pyspark
from IPython.display import display
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
sc = pyspark.SparkContext()
sqlContext = HiveContext(sc)
test_list = [(1, 'hasan'),(2, 'nana'),(3, 'dad'),(4, 'mon')]
rdd = sc.parallelize(test_list)
people = rdd.map(lambda x: Row(id=int(x[0]), name=x[1]))
schemaPeople = sqlContext.createDataFrame(people)
# Register it as a temp table
sqlContext.registerDataFrameAsTable(schemaPeople, "test_table")
df1=sqlContext.sql("Select * from test_table")
pdf1=df1.toPandas()
pdf1.plot(kind='barh',x='name',y='id',colormap='winter_r')
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问题内容： 我正在学习线性代数课程，我想可视化正在使用的向量，例如向量加法，法向向量等。 例如： 在这种情况下，我想绘制3个向量。 然后，我应该能够添加V1，V2来绘制一个新的向量V12（全部合并在一个图中）。 当我使用以下代码时，情节与预期不符 问题答案： 多亏了每个人，您的每个帖子对我都有很大帮助。 对于我的问题，rbierman代码非常简单，我做了一些修改，并创建了一个函数来绘制给定数组中的
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问题内容： 我已经使用样条插值法来平滑时间序列，并且还想在绘图中添加一条水平线。但是似乎有一个我无法控制的问题。任何帮助都会非常有帮助。这是我所拥有的： 问题似乎与我对水平线图的使用有关。 问题答案： 您是正确的，我认为这使您失望。您将要重用原始的x轴变量，并使用另一个包含变量的相同长度的numpy数组对其进行绘制。 希望可以解决问题！
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我使用样条插值来平滑时间序列，还想在图中添加一条水平线。但是似乎有一个问题超出了我的控制范围。任何帮助都会很有帮助。这是我所拥有的： 问题似乎在于我使用进行水平线绘制。
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本文向大家介绍Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图，包括了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境准备： 需要安装matplotlib，安装
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问题内容： 我已经使用matplotlib绘制了一些实验结果。但是，通过单击图像右侧来保存图片会产生非常差的质量/低分辨率图像。 我正在寻找的示例图：示例图 问题答案： 您可以用来导出到图像文件： 另外，您可以为某些标量值指定参数，例如：
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