有没有办法只复制Pandas DataFrame的结构（而不​​是数据）？

Question

我从某个地方收到一个DataFrame，并想创建另一个具有相同编号和名称的列和行（索引）的DataFrame。例如，假设原始数据帧创建为

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[11,12],[21,22]], columns=['c1','c2'], index=['i1','i2'])

我通过显式定义列和名称来复制结构：

df2 = pd.DataFrame(columns=df1.columns, index=df1.index)

我不想复制数据，否则我可以只写df2 = df1.copy()。换句话说，在创建df2之后，它必须仅包含NaN元素：

In [1]: df1
Out[1]: 
    c1  c2
i1  11  12
i2  21  22

In [2]: df2
Out[2]: 
     c1   c2
i1  NaN  NaN
i2  NaN  NaN

有没有更惯用的方法呢？

Answer 1

那是工作reindex_like。从原始的开始：

df1 = pd.DataFrame([[11, 12], [21, 22]], columns=['c1', 'c2'], index=['i1', 'i2'])

构造一个空的DataFrame并像df1一样重新索引它：

pd.DataFrame().reindex_like(df1)
Out: 
    c1  c2
i1 NaN NaN
i2 NaN NaN