Java-初始化HashMaps的HashMap

Question

我不熟悉Java，而是通过创建一个简单的NaiveBayes分类器进行练习的。我还是对象实例化的新手，想知道如何初始化HashMaps的HashMap。在将新观察值插入分类器时，我可以为给定类中的看不见的功能名称创建新的HashMap，但是我需要初始化吗？

import java.util.HashMap;

public class NaiveBayes {

    private HashMap<String, Integer> class_counts;
    private HashMap<String, HashMap<String, Integer>> class_feature_counts;

    public NaiveBayes() {
        class_counts = new HashMap<String, Integer>();
        // do I need to initialize class_feature_counts?
    }

    public void insert() {
        // todo
        // I think I can create new hashmaps on the fly here for class_feature_counts
    }

    public String classify() {
        // stub 
        return "";
    }

    // Naive Scoring:
    // p( c | f_1, ... f_n) =~ p(c) * p(f_1|c) ... * p(f_n|c)
    private double get_score(String category, HashMap features) {
       // stub
       return 0.0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        NaiveBayes bayes = new NaiveBayes();
       // todo
     }
}

请注意，这个问题并非专门针对朴素贝叶斯分类器，只是认为我会提供一些上下文。

Answer 1

是的，您需要对其进行初始化。

class_feature_counts = new HashMap<String, HashMap<String, Integer>>();

当您想向class_feature_counts添加值时，也需要实例化它：

HashMap<String, Integer> val = new HashMap<String, Integer>();
// Do what you want to do with val
class_feature_counts.put("myKey", val);