请简要介绍下SVM?
SVM叫做支持向量机，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开
支持向量机分类：
支持向量机分为三种，线性可分支持向量机，线性支持向量机以及非线性支持向量机，当训练数据线性可分时，通过最大化硬间隔，学习一个线性分类器，这种称之为线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）；（所谓硬间隔就是线性可分）当训练数据近似线性可分时，通过最大化软间隔，也学习一个线性分类器，即线性支持向量机，当训练数据线性不可分时，通过使用核技巧及软间隔最大化，学习非线性支持向量机
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