你有哪些deep learning（rnn、cnn）调参的经验?
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本文向大家介绍deeplearning 调参经验？相关面试题，主要包含被问及deeplearning 调参经验？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、参数初始化 下面几种方式,随便选一个,结果基本都差不多。但是一定要做。否则可能会减慢收敛速度，影响收敛结果，甚至造成Nan等一系列问题。 下面的n_in为网络的输入大小，n_out为网络的输出大小，n为n_in或(n_in+n_out)*0
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在本章中，将重点介绍CNN和RNN之间的区别，它们的区别如下表中所示 - CNN RNN 它适用于图像等空间数据。 RNN适用于时间数据，也称为顺序数据。 CNN比RNN更强大。 与CNN相比，RNN包含更少的功能兼容性。 CNN采用固定大小的输入并生成固定大小的输出。 RNN可以处理任意长度大小输入/输出。 CNN是一种前馈人工神经网络，具有多层感知器的变化，旨在使用最少量的预处理。 与前馈神经
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本文向大家介绍BN的参数有哪些？相关面试题，主要包含被问及BN的参数有哪些？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下
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本文向大家介绍addEventListener的参数有哪些?相关面试题，主要包含被问及addEventListener的参数有哪些?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： addEventListener(event, function, useCapture) 其中，event指定事件名；function指定要事件触发时执行的函数；useCapture指定事件是否在捕获或冒泡阶段
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本文向大家介绍vue-cli中你经常的加载器有哪些？相关面试题，主要包含被问及vue-cli中你经常的加载器有哪些？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 vue-loader/style-loader/sass-loader/url-loader...
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本文向大家介绍常用的 JVM 调优的参数都有哪些？相关面试题，主要包含被问及常用的 JVM 调优的参数都有哪些？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 -Xms2g：初始化推大小为 2g； -Xmx2g：堆最大内存为 2g； -XX:NewRatio=4：设置年轻的和老年代的内存比例为 1:4； -XX:SurvivorRatio=8：设置新生代 Eden 和 Survivor 比例为 8:2