如何实现 redis 事务？
Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。事务提供了一种将多个命令请求打包，然后一次性、按顺序地执行多个命令的机制，并且在事务执行期间，服务器不会中断事务而改去执行其他客户端的命令请求，它会将事务中的所有命令都执行完毕，然后才去处理其他客户端的命令请求。
在传统的关系式数据库中，常常用 ACID 性质来检验事务功能的可靠性和安全性。在 Redis 中，事务总是具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）和隔离性（Isolation），并且当 Redis 运行在某种特定的持久化模式下时，事务也具有持久性（Durability）。
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本文向大家介绍python实现redis三种cas事务操作，包括了python实现redis三种cas事务操作的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 cas全称是compare and set，是一种典型的事务操作。 简单的说，事务就是为了存取数据库中同一数据时不破坏操作的隔离性和原子性，从而保证数据的一致性。 一般数据库，比如MySql是如何保证数据一致性的呢，主要是加锁，悲观锁。比如在访问数
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我使用spring-data-redis 1.0.0。
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我使用和来实施速率限制，例如每分钟5个请求： 然而，可以在最后一分钟发送5个请求，在第二分钟的第一秒发送5个请求，即在两秒钟内发送10个请求。 如何避免这个问题？ 更新：我提出了这个清单。这是一个好方法吗？
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我到处查看，试图找出传输级别上服务器发送的事件是什么。我还是不确定。 这两个来源都声称它们“只是http”。然而，我至少可以用两种方式来解释这种说法。 当我第一次阅读这些文章时，我假设这意味着服务器在同一端口上向客户机发起请求，之前已经从客户机向服务器发出了一些其他常规http请求。这应该适用于普通家庭路由器的地址转换，但我想知道防火墙在公司环境中的含义。 然而，后来，我尝试在Silverligh
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