当我们使用 Spring 应用去跑一个集成测试时,我们需要一个 ApplicationContext。
为了使我们开发更简单,SpringBoot 为测试提供一个注解 – @SpringBootTest。这个注释由其 classes 属性指示的配置类创建一个 ApplicationContext。
如果没有配置 classes 属性,SpringBoot 将会搜索主配置类。搜索会从包含测试类的包开始直到找到一个使用 @SpringBootApplication 或者 @SpringBootConfiguration 的类为止。
注意如果使用 JUnit4,我们必须使用 @RunWith(SpringRunner.class) 来修饰这个测试类。
语言集成的相关查询是实验性的,现在暂时只支持scala。 Spark SQL也支持用领域特定语言编写查询。 // sc is an existing SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // Importing the SQL context gives access to all the p
开发程序其中很重要的一点是测试,我们如何保证代码的质量,如何保证每个函数是可运行,运行结果是正确的,又如何保证写出来的代码性能是好的,我们知道单元测试的重点在于发现程序设计或实现的逻辑错误,使问题及早暴露,便于问题的定位解决,而性能测试的重点在于发现程序设计上的一些问题,让线上的程序能够在高并发的情况下还能保持稳定。本小节将带着这一连串的问题来讲解Go语言中如何来实现单元测试和性能测试。 Go语言
应用程序类文件: 集成测试:
最后是MockRestTemplateConfiguration
官网及源码地址 nutzmore Git@OSC镜像 为Nutz与其他框架的集成提供官方支持 请同时参考本手册及nutzmore中项目的README文档. 插件均发布到maven中央库,可以直接饮用 手动下载地址: https://jfrog.nutz.cn/artifactory/jcenter/org/nutz/ 旗下的子模块分类 插件类 -- 扩展nutz的功能,例如Dao缓存,Slog日志
我一直在寻找Spring测试Kafka的最佳方法。据我所知,@EmbeddedKafka更适合于单元测试,但在真实的工作环境中为它编写集成测试不是更好吗?通过为Kafka编写单元测试,我到底在测试什么?一个真正的生产者和消费者应该比嘲笑Kafka更有意义。你有什么建议?