如何使用Avro二进制编码器对Kafka消息进行编码/解码？
我正在尝试使用Avro来读取和写入Kafka的邮件。有没有人有使用Avro二进制编码器对将放入消息队列中的数据进行编码/解码的示例？
我需要的是Avro而不是Kafka。或者，也许我应该考虑其他解决方案？基本上，我试图在空间方面找到一种更有效的JSON解决方案。刚刚提到了Avro，因为它可以比JSON紧凑。
问题答案：
我终于想起要询问Kafka邮件列表，并得到以下答复，效果很好。
是的，您可以将消息作为字节html" target="_blank">数组发送。如果查看Message类的构造函数，您将看到-
def this（bytes：Array [Byte]）
现在，查看生产者send（）API-
def send（producerData：ProducerData [K，V] *）
您可以将V设置为Message类型，将K设置为所需密钥。如果您不关心使用键进行分区，请将其也设置为“消息类型”。
谢谢，Neha
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我在服务器端对JSON进行了编码（使用ESAPI编码器），然后客户机检索bean的字段并进行进一步的处理。 在服务器端 编码的JSON字符串 \x7b\x22name\x22\x3a\x22sameer\x22，\x22company\x22\x3a\x22company\x22，\x22designation\x22\x3a\x22developer\x22\x7d 在客户端
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错误：错误：（49,9）找不到存储在数据集中的类型的编码器。导入spark.implicits支持基元类型(Int、String等）和产品类型（case类）。_在以后的版本中将增加对序列化其他类型的支持。.map(msg=>{
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我试图防止CRLF注入（在用户输入很少的url中），并试图对url中的用户输入进行编码。我知道我也可以使用输入验证，但如果我使用ESAPI编码器，它是否有相应的解码器？如果它有，那么它是什么？如果不是，那么可以做什么来执行相同的编码和解码？
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