在Java中播放框架异步处理和阻止I / O

Question

我的应用程序使用Play框架来处理REST请求。我需要在http请求处理程序中执行一些可能会持续很长时间的阻塞I /
O操作。同时，我想有效地处理一些短期请求。

如此处所述：

http://www.playframework.com/documentation/2.2.0/JavaAsync

持久的操作可以异步运行。另一方面，如下所述：

http://www.playframework.com/documentation/2.2.x/ThreadPools

Play框架使用相同的默认线程池，在其中执行所有应用程序代码。至少在Java api中，不可能在不同的线程池上运行异步工作。

因此，我的问题是，考虑到这样的操作无论如何都使用相同的线程池，是否值得异步运行可能阻塞的I /
O操作。还是最好增加默认线程池大小，并且在这种情况下不要理会异步api？（这样至少可以提高代码的可读性）

Answer 1

我建议您设置自己的上下文，并使用Play在其中运行阻塞/ CPU密集型操作F.Promise<A>。与线程一样，最佳解决方案取决于许多因素，例如核数等。

首先在中设置您的上下文applications.conf：

play {
  akka {
    akka.loggers = ["akka.event.Logging$DefaultLogger", "akka.event.slf4j.Slf4jLogger"]
    loglevel = WARNING
    actor {
      default-dispatcher = {
        fork-join-executor {
          parallelism-min = 1
          parallelism-factor = 2
          parallelism-max = 6
        }
      }
      my-context {
        fork-join-executor {
          parallelism-min = 1
          parallelism-factor = 4
          parallelism-max = 16
        }
      }
    }
  }
}

然后在您的控制器中，使用Play Promises（我使用Java 8）来利用您的上下文：

public static F.Promise<Result> love() {
    ExecutionContext myExecutionContext = Akka.system().dispatchers().lookup("play.akka.actor.my-context");

    F.Promise<Integer> integerPromise = F.Promise.promise(() ->
            LongRunningProcess.run(10000L)
    , myExecutionContext);

    F.Promise<Integer> integerPromise2 = F.Promise.promise(() ->
            LongRunningProcess.run(10000L)
    , myExecutionContext);

    return integerPromise.flatMap(i -> integerPromise2.map(x -> ok()));
}

这样，您的Play应用仍将在default-dispatcher执行上下文中处理持久请求，而阻塞/ CPU密集型将在中运行my-context。

我为您演示了一个非常简短的示例，请在github上查看。