我已经使用内置的Cipher类在Android上实现了AES /
CTR。出于我的目的,解密似乎太慢了,一个128KB的块在模拟器上需要大约6秒钟来解密,而在Samsung Galaxy硬件上则需要2.6秒。
我想知道使用NDK构建OpenSSL并调用其方法是否会更快。有人对这个有经验么?我的一部分要相信Cipher(“ AES / CTR /
NoPadding”)方法仅仅是本地OpenSSL调用的包装,因为支持Android的Linux
OS应该安装libcrypto。如果真是这样,那么尝试使用NDK只是浪费时间,因为无法预期会有性能提升。
我没有在iOS上花时间,但即使3G硬件也是如此快速地解密,最终用户似乎可以立即进行10MB的解密。我发现很难相信Android的实现确实差了几个数量级,但这也许是事实。
如果这确实是我所面对的,是否有人对其他实施策略有任何想法,这些策略将为最终用户提供无法感知的响应(在10Mb文件上)?我办公室的另一位开发人员以嘲讽的方式建议我只使用XOR加密,这使我想面对自己,但我认为(除了安全方面的考虑),如果我这样做会起作用。
谢谢!
这是一些简化的代码供参考:
public class ResourceDecryptor {
private static ThreadLocal<Cipher> mCipher;
private byte[] mIV = new byte[ 8 ];
private SecretKeySpec mKey;
private String mResourcePath;
private static final int kAESBlockSize = 16;
public ResourceDecryptor( String resourcePath, String decryptionKey ) throws UnsupportedOperationException {
// initialization of mKey, mIV, & mResourcePath, elided
// store mCipher as a thread local because Cipher.getInstance() is so slow,
// ResourceDecryptor is a static object that persists for the app lifetime
// so this leak is intentional and ok.
mCipher = new ThreadLocal<Cipher>() {
protected Cipher initialValue() {
try { return Cipher.getInstance( "AES/CTR/NoPadding" ); } catch ( Exception e ) { }
return null;
}
};
}
public ByteBuffer read( long offset, int length ) throws GeneralSecurityException, IOException {
Cipher cipher;
byte[] data, iv;
FileInputStream input;
int prefix, readLength;
input = null;
prefix = (int)( offset % kAESBlockSize );
readLength = ( prefix + length + kAESBlockSize - 1 ) / kAESBlockSize * kAESBlockSize;
data = new byte[ readLength ];
iv = new byte[ 16 ];
try {
input = new FileInputStream( mResourcePath );
input.skip( offset -= prefix );
if ( input.read( data ) != readLength ) throw new IOException( "I/O error: unable to read " + readLength + " bytes from offset " + offset );
System.arraycopy( mIV, 0, iv, 0, 8 );
offset /= kAESBlockSize;
iv[ 8 ] = (byte)( offset >> 56 & 0xff );
iv[ 9 ] = (byte)( offset >> 48 & 0xff );
iv[ 10 ] = (byte)( offset >> 40 & 0xff );
iv[ 11 ] = (byte)( offset >> 32 & 0xff );
iv[ 12 ] = (byte)( offset >> 24 & 0xff );
iv[ 13 ] = (byte)( offset >> 16 & 0xff );
iv[ 14 ] = (byte)( offset >> 8 & 0xff );
iv[ 15 ] = (byte)( offset & 0xff );
if ( ( cipher = mCipher.get() ) == null ) throw new GeneralSecurityException( "Unable to initialize Cipher( \"AES/CTR/NoPadding\" )" );
cipher.init( Cipher.DECRYPT_MODE, mKey, new IvParameterSpec( iv ) );
long startTime = System.currentTimeMillis();
data = cipher.doFinal( data );
System.out.println( "decryption of " + data.length + " bytes took " + ( ( System.currentTimeMillis() - startTime ) / 1000.0 ) + "s" );
// cipher.doFinal() takes 5.9s on Samsung Galaxy emulator for 128kb block
// cipher.doFinal() takes 2.6s on Samsung Galaxy hardware for 128kb block
} finally {
if ( input != null ) try { input.close(); } catch ( Exception e ) { }
}
// the default order of ByteBuffer is BIG_ENDIAN so it is unnecessary to explicitly set the order()
return ByteBuffer.wrap( data, prefix, length );
}
}
是的,像这样包含功能中的繁重工作正是NDK发挥作用的地方。请记住,Java是可解释的,而在2.2之前的Android上,没有JIT,因此每条指令每次都会被解释-
这是一个巨大的开销。
即使使用JIT,每个数组访问也会执行隐式边界检查,因此存在大量开销。
如果您使用C ++编写此函数,它将明显更快。
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