我正在尝试使用mergesort-我得到的-
计算列表中拆分反转的数量(也就是说,未排序列表的前半部分中的元素应该出现在列表的后半部分中的给定元素之后未排序的列表;例如[3 2 1
4]将包含分割反转(3,1),但不包含(3,2),因为3和2都在上半部。当我到达最终的打印语句时,我得到了我期望的答案-
在这种情况下为9-但是返回值都是不正确的,因为它通过递归返回分割值。我尝试了各种索引组合都无济于事。有什么帮助吗?(使用Python 2.7)
(据记录,这是Coursera的家庭作业问题,但我只是在学习乐趣-除了我以外,没有人对此评分。)
def mergesort(lst):
'''Recursively divides list in halves to be sorted'''
if len(lst) is 1:
return lst
middle = int(len(lst)/2)
left = mergesort(lst[:middle])
right = mergesort(lst[middle:])
sortedlist = merge(left, right)
return sortedlist
def merge(left, right):
'''Subroutine of mergesort to sort split lists. Also returns number
of split inversions (i.e., each occurence of a number from the sorted second
half of the list appearing before a number from the sorted first half)'''
i, j = 0, 0
splits = 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
splits += len(left[i:])
result += left[i:]
result += right[j:]
print result, splits
return result, splits
print mergesort([7,2,6,4,5,1,3,8])
修改您的mergesort
功能以忽略中间拆分。
def mergesort(lst):
'''Recursively divides list in halves to be sorted'''
if len(lst) == 1:
return lst, 0
middle = len(lst)/2
left = mergesort(lst[:middle])[0] # Ignore intermediate splits
right = mergesort(lst[middle:])[0] # Ignore intermediate splits
sortedlist, splits = merge(left, right)
return sortedlist, splits
我在理解合并排序算法的“合并”部分时有点困难,因为我试图在上下文中理解算法的部分,而某些变量/循环对我来说没有意义。我理解递归除法过程和合并的排序方面,但在这个特定的合并算法中: 我不明白最后3个循环: 你能解释一下这3个循环在合并的上下文中是用来做什么的吗?还有什么进一步的建议可以帮助你更好地理解合并排序算法的合并部分吗?
我知道合并排序算法的基本概念,但是当涉及到通过递归实现它时,我很难理解它是如何工作的。据我所知,合并排序函数将我们当前的数组分成两半,并使用递归我们一直这样做,直到每边只剩下一个元素。 如果我们的数组是{38、27、43、3、9、82、10},那么我们的递归将从使用子数组(原始数组的左侧)调用自身开始,并每次重复该过程,将数组减半并存储最左侧,直到达到1个元素: 然后在我们的第二个子例程中,我们继
我知道Stack中有很多这样的实现,但我遇到了一个我无法处理的问题。 首先,我用javascript在khanacademy实现了合并排序,然后我将代码重写为C,并尝试计算数组中的反转次数。 我尽我所能,花了一个小时试图了解我做错了什么。我确实在堆栈中搜索了另一个实现,并试图纠正我的代码。不幸的是,我不知道我做错了什么。我想我计算每一个反转。提前感谢您帮助您了解问题所在。 我的代码: 合并排序函数
问题是关于从16:43到23:34的视频中的合并排序http://youtu.be/M814OagXWTI?t=16m43s 在退出左/右排序合并递归后,我不清楚我们是如何合并回这些子数组的。让我们从最底部开始,当我们的元素被分成两个子数组时,一个左子数组称为B,一个右子数组称为C。在16:43左右,我们跳转到合并函数,对数组B和C进行排序,这两个数组只有8和3。合并排序函数(下面的代码)基本上通
因此,我理解了使用合并排序对数组中的反转进行计数的一般思路。在合并过程中,您可以递归地计算左子数组和右子数组中的倒数。 这是我为此编写的一些代码。 我很难理解的是为什么在向其附加元素之前必须清除函数中的数组?有没有其他方法可以不清除数组?我问是因为我习惯于用编写合并排序
所以我试图理解python中这个简单的合并和排序算法。代码如下: 我明白了它的意图,我理解了合并函数中的所有代码,并且对排序函数有了基本的理解。 我不明白的是排序函数的“else”部分实际上是如何工作的。它似乎一直递归调用sort函数,将越来越小的拆分列表分配给左右变量。但是,既然它在每次调用递归函数时都将新列表分配给“左”和“右”,那么最终的结果不就是左和右的最小版本吗? merge函数似乎位于