Hadoop MapReduce-每个输入一个输出文件
我是Hadoop的新手，正在尝试弄清楚它是如何工作的。至于练习，我应该实现类似于WordCount-
Example的东西。任务是读入多个文件，执行WordCount并为每个输入文件编写一个输出文件。Hadoop使用组合器，将map-
part的输出改编为reducer的输入，然后写入一个输出文件（我猜每个正在运行的实例）。我想知道是否可以为每个输入文件写入一个输出文件（因此保留inputfile1的字词并将结果写入outputfile1，依此类推）。是否有可能覆盖Combiner-
Class或对此有其他解决方案（我不确定这是否应该在Hadoop-Task中解决，但这是练习）。
谢谢…
问题答案：
map.input.file环境参数具有映射器正在处理的文件名。在映射器中获取此值，并将其用作映射器的输出键，然后将单个文件中的所有k /
v转到一个化简器。
映射器中的代码。顺便说一句，我正在使用旧的MR API
@Override
public void configure(JobConf conf) {
this.conf = conf;
}
@Override.
public void map(................) throws IOExcepthtml" target="_blank">ion {
String filename = conf.get("map.input.file");
output.collect(new Text(filename), value);
}
并使用MultipleOutputFormat，这允许为作业编写多个输出文件。文件名可以从输出键和值派生。
-
文件 std::fs::File 本身实现了 Read 和 Write trait，所以文件的输入输出非常简单，只要得到一个 File 类型实例就可以调用读写接口进行文件输入与输出操作了。而要得到 File 就得让操作系统打开(open)或新建(create)一个文件。还是拿例子来说明 use std::io; use std::io::prelude::*; use std::fs::File;
-
我正在使用Flink来处理我的流数据。 流媒体来自其他一些中间件，如Kafka、Pravega等。 说Pravega正在发送一些文字流，<代码>你好，世界，我的名字是 。 我需要的是三个过程步骤： 将每个单词映射到我的自定义类对象。 将对象映射到String。 将字符串写入文件：一个字符串写入一个文件。 例如，对于流，我应该得到五个文件。 这是我的代码： 此代码将所有结果输出到Flink日志文件。
-
我是Hadoop的新手，但这是我上个月的一个学习项目。 为了使这一点足够模糊，以便对其他人有用，让我先抛出基本目标……假设： < li >显然，您有一个大型数据集，包含数百万个基本ASCII文本文件。 < ul > < li >每个文件都是一个“记录” e. g. /user/hduser/data/customer1/YYYY-MM-DD， /user/hduser/data/customer2
-
谢谢你。
-
问题内容： 我正在使用命令来获取目录中的文件名，但输出在一行中。 像这样： 我需要一个内置的替代方法来获取文件名，每个文件名都换行，如下所示： 问题答案： 使用该选项（请注意，这是一个“一个”数字，而不是小写字母“ L”），如下所示： 不过，首先请确保您的支持。GNU coreutils（安装在标准Linux系统上）和Solaris一样；但如果有疑问，请使用或或查看文档。例如：
-
MapReduce传递和发出键值对的基本信息。我需要弄清楚我们通过什么和发出什么。以下是我的关注点：MapReduce输入和输出： 1.Map（） 方法 - 它是否采用单个或列表的键值对并发出什么？2.对于每个输入键值对，发出什么映射器？相同类型还是不同类型 ？3.对于每个中间键，减速器会发出什么？类型是否有任何限制？4.减速机接收所有具有相同键的值。值将如何排序，如排序或轨道排序？该顺序是否因运