Lucene：如何对几个独立的索引集执行搜索并将结果合并？
现在，我有几个Lucene索引集（我称为分片），它们为不同的文档集建立索引。它们是独立的，这意味着我可以对它们中的每一个执行搜索，而无需阅读其他文件。然后我得到一个查询请求。我想在每个索引集上搜索它，并将结果组合起来以形成最终的顶级文档。
我知道在对文档评分时，Lucene需要知道每个术语的< idf >，并且不同的索引集将为同一术语赋予不同的< idf
（因为不同的索引集持有不同的文档集）。因此，据我了解，我无法直接比较不同索引集的文档分数。那我应该如何产生最终结果呢？
一个显而易见的解决方案是，首先合并索引，然后对大索引执行搜索。但是，这对我来说太耗时，因此是无法接受的。有人还有其他更好的解决方案吗？
PS：除了Lucene和Hadoop，我不想使用任何软件包或软件（例如Katta）。
问题答案：
我认为MultiReader是您想要的。如果您有多个IndexReader，请说reader1和reader2：
MultiReader multiReader = new MultiReader(reader1, reader2);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(multiReader);
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现在我有了几个Lucene索引集（我称之为shards)，它对不同的文档集进行索引。它们是独立的，这意味着我可以在它们中的每一个上执行搜索，而不必阅读其他的。然后我得到一个查询请求。我想在每个索引集上搜索它，并结合结果形成最终的顶级文档。 我知道，在给文档打分时，Lucene需要知道每个术语的 ，不同的索引集会给同一个术语不同的 （因为不同的索引集持有不同的文档集）。因此，根据我的理解，我不能直接
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