我对使用此代码在集合中搜索文档的效率感到好奇。随着集合中文档数量的增加和数组中项目的数量的增加,这种搜索会变得非常低效吗?是否有更好的方法可以执行此操作,或者可以对数据库进行模式更改以更好地优化此方法?在哪里可以找到Firestore文档的这些功能的时间复杂性?
Query query = db.collection("groups").whereArrayContains("members", userid);
我最初想尝试将组ID存储在该用户下,以便仅抓取该当前用户的组,但是遇到了问题,却从未找到使用多个ID进行查询来设置FireStoreRecyclerOptions的解决方案。
例:
for(String groupid : list) {
Query query = db.collection("test-groups").document(groupid);
FirestoreRecyclerOptions<GroupResponse> response = new FirestoreRecyclerOptions.Builder<GroupResponse>()
.setQuery(query, GroupResponse.class)
.build();
}
有没有一种方法可以向中添加多个查询FirestoreRecyclerOptions
?
随着集合中文档数量的增加和数组中项目的数量的增加,这种搜索会变得非常低效吗?
问题不是事实,即搜索将变得非常低效,而是文档有限制。因此,在文档中可以放入多少数据方面存在一些限制。根据有关使用和限制的官方文档:
文档的最大大小:1 MiB(1,048,576字节)
如您所见,单个文档中的数据总数限制为1 MiB。当我们谈论存储文本时,您可以存储很多,但是随着数组变大,请注意此限制。
如果要在数组中存储大量数据,并且这些数组应该由许多用户更新,则需要注意另一个限制。因此,每个文档每秒只能写入1次。因此,如果您遇到许多用户都试图一次将数据写入/更新到同一文档的情况,那么您可能会开始发现其中一些写入操作会失败。因此,也要注意此限制。
您可能已经注意到,Cloud Firestore中的查询非常快,这是因为Firestore会自动为您文档中的任何字段创建索引。
如果您认为要基于包含集合的特定成员的父项进行查询,请使用maps而不是arrays。
那里有很多帖子说数组在Cloud
Firestore上不能很好地工作,因为当您拥有可以被多个客户端更改的数据时,很容易感到困惑,因为您不知道正在发生什么以及在哪个字段上。如果我使用的是地图,并且用户想要编辑几个不同的字段,甚至是完全相同的字段,我们通常都知道发生了什么。在数组中,情况有所不同。试想一下,如果某个用户想要编辑索引0处的值,而另一些用户想要删除索引0处的值,您将得到截然不同的结果,为什么不这样做,数组越界例外。因此,带有数组的Firestore操作略有不同。因此,您无法在特定索引处执行诸如插入,更新或删除之类的操作。但是如果不
不必担心将元素存储到数组中的确切顺序,那么应该使用数组。Firestore几天前添加了一些功能来添加或删除特定元素,但前提是不关心它们的确切位置。看到这里是官方文档。
结论是,仅当需要将数据一起显示时,才将数据放在同一文档中。另外,不要使它们太大,以至于您需要下载更多实际需要的数据。因此,当您要搜索数据的各个字段或希望数据有增长空间时,请将数据收集起来。如果您要基于该数据搜索父对象,请将数据保留为地图字段。并且如果您获得了通常将其用作标志的项目,请继续使用数组。
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