我正在Windows 7的Jupyter笔记本(Python 2.7)上的PySpark中工作。我有一个RDD类型,pyspark.rdd.PipelinedRDD称为idSums。尝试执行时idSums.saveAsTextFile(“Output”),出现以下错误:
Py4JJavaError: An error occurred while calling o834.saveAsTextFile.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 1 in stage 33.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 1.0 in stage 33.0 (TID 131, localhost): java.io.IOException: (null) entry in command string: null chmod 0644 C:\Users\seride\Desktop\Experiments\PySpark\Output\_temporary\0\_temporary\attempt_201611231307_0033_m_000001_131\part-00001
我认为RDD对象应该没有任何问题,因为我能够执行其他操作而不会出错,例如,执行idSums.collect()会产生正确的输出。
此外,将Output创建目录(包含所有子目录)并part-00001创建文件,但该文件为0字节。
您缺少 winutils.exe hadoop二进制文件。取决于x64位/ x32位系统下载winutils.exe文件并设置您的hadoop home指向它。
第一种方式:
winutils.exe
在bin
,例如:C:\hadoop\bin\winuitls.exe
HADOOP_HOME
路径:C:\hadoop\
第二种方式:
您可以使用以下命令在Java程序中直接设置hadoop home:
System.setProperty("hadoop.home.dir","C:\hadoop" );
我得到一个空指针异常在我的code.Please帮我解决它。这是我的代码。 这是我的原木猫。 第138行为点击法-
问题内容: 我有一个pyspark数据框为 并且需要按行连接患者姓名,以便获得如下输出: 有人可以帮我有关在pyspark中创建此数据框吗? 提前致谢。 问题答案: 我能想到的最简单的方法是使用
这篇文章给出了一个关于如何更改列名的很好的概述。如何在PySpark中更改dataframe列名? 不过,我需要一些更多的/稍微调整,我没有能力做。有人能帮我删除所有colnames中的空格吗?它需要例如连接命令,系统方法减少了处理30列的工作量。我认为regex和UDF的组合最好。 示例:root--客户机:string(nullable=true)--分支号:string(nullable=t
我不是RDD方面的专家,正在寻找一些答案,我试图在pyspark RDD上执行一些操作,但无法实现,特别是子串。我知道我可以通过将RDD转换为DF来做到这一点,但想知道在DF时代之前是如何做到这一点的?公司仍然更喜欢在RDD或数据帧中工作吗? 我的代码: 数据样本: 完整的错误消息: org.apache.spark.SparkException:由于阶段失败而中止作业:阶段50.0中的任务0失败
我有一个正在解析的JSON字符串,我想检索字段“pr_num”的值。我收到这个错误: 我的代码如下: 我想获取字段的值,它们是690052和null。 jsonString如下所述
下面是String object中的JSON格式,我试图将其转换为Android中的JSONObject。 我把它复制到JSON美化器,它说它是一个有效的JSON。但这引发了例外。JSON格式有什么问题吗? 使用的代码是: 异常StackTrace: