什么是白盒测试，有几种方法
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本文向大家介绍请问黑盒测试和白盒测试有哪些方法相关面试题，主要包含被问及请问黑盒测试和白盒测试有哪些方法时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 黑盒测试方法有等价类划分，边界值分析，错误推测，因果图法 白盒测试方法有逻辑覆盖法，程序插桩技术，基本路径法，符号测试，错误驱动测试
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所以我已经知道白盒测试和黑盒测试之间的区别，但我正在寻找一个相当简单的例子，说明白盒测试表示“一切正常”，黑盒测试表示“这里有问题”——反之亦然 这些例子会出现在相当流行的软件产品中。例如——微软视窗、Word或方程求解器（如下所示） 类似的程度：（黑盒测试失败，白盒通过） 示例：求解二次方程； 输入数据：系数A、B和C的数值； 输出数据：根X1和根X2的数值 黑盒测试 黑盒测试（环境、用户）：否
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软件测试的盒子测试方法包括黑盒测试和白盒测试。在这里讨论白盒测试，也称为玻璃盒测试，结构测试，透明盒测试，开箱测试和透明盒测试。它测试软件的内部编码和基础设施，重点是根据预期和期望的输出检查预定义的输入。它基于应用程序的内部工作方式，并围绕内部结构测试。在这种类型的测试中，编程测试用例需要编程技巧。白盒测试的主要目标是通过软件关注输入和输出流，并加强软件的安全性。 由于系统的内部透视，使用术语“白
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我只是想知道以下代码中的状态覆盖/决策覆盖/条件覆盖之间有什么区别。 附注：在任何if语句中都没有大括号。
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我在网上搜索过，但每个来源的说法都不一样。 所以我做了两种测试。第一个是来自TMap的“数据循环测试”，第二个是输入输出黑盒测试。 现在我知道黑盒测试是在不看代码的情况下测试输入输出值。 下面是黑盒测试的模板：不定义期望值实际值 但是Tmap说黑盒测试是各种测试技术的集合。比如“数据循环测试”。 那么黑盒测试到底是什么呢？它是一种测试技术还是一系列测试技术？如果它是测试技术的集合，那么这个预期的实
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我是一名新的android测试人员，有一段时间我在使用android测试框架测试我的代码（在ProviderTestCase2、AndroidTestCase、activityinstrumentationtestcase2等的帮助下），我想知道还有哪些框架可用作开源（严格来说是白框）。我遇到过Robotium、Roboelectric、monkeyrunner、葫芦）。哪个用于单元测试，测试an