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为什么说朴素贝叶斯是高偏差低方差?

葛承德
2023-03-14
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它简单假设了各个特征之间是无关的,是一个被严重简化了的模型,所以,对于这样一个简单模型,大部分场合都会bias部分大于variance部分,也就是高偏差低方差

 

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  • 本文向大家介绍为什么朴素贝叶斯如此朴素?相关面试题,主要包含被问及为什么朴素贝叶斯如此朴素?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 因为朴素贝叶斯有个重要的假设前提,也就是假设样本的所有特征之间是相互独立的,而这个在现实世界中是不真实的,因此说其很朴素

  • 我们会在这章探索朴素贝叶斯分类算法,使用概率密度函数来处理数值型数据。 内容: 朴素贝叶斯 微软购物车 贝叶斯法则 为什么我们需要贝叶斯法则? i100、i500健康手环 使用Python编写朴素贝叶斯分类器 共和党还是民主党 数值型数据 使用Python实现

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