问题：对应时间序列的数据集如何进行交叉验证？
参考回答：
1.预测后一半；2.日向前链
解析：传统的交叉验证由于假定样本独立同分布，因此随机打乱分为训练集和验证集。但是对于时间序列来讲，需要考虑序列间的时间依赖。
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我目前正在处理一个巨大的不平衡数据集，并想知道是否有可能使用sklearn的时间序列分裂交叉验证来将我的训练样本分裂成几个“折叠”。我希望每个褶皱只包含在特定褶皱的时间框架内的横截面观察。 如前所述，我正在使用一个非平衡面板数据集，它利用了Pandas的多索引。这里有一个可重复的例子来提供更多的直觉： 例如，我希望最初将1999-12年的所有横截面单元作为训练样本，并将2000-01年的所有横截面
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问题内容： 我想使用scikit-learn的GridSearchCV来确定随机森林模型的一些超级参数。我的数据是时间相关的，看起来像 如何实现以下交叉验证折叠技术？ 也就是说，我想使用2年的历史观测值来训练模型，然后在接下来的一年中测试其准确性。 问题答案： 您只需要将拆分的可迭代对象传递给GridSearchCV。此拆分应采用以下格式： 要获取idx，您可以执行以下操作： 看起来像这样： 然后
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我正在获取一个订单列表，并将对象存储在列表中。该对象有一个名为的属性，时间为格式。我想按对象的deliveryTime升序对列表进行排序。我创建了一个只有deliveryTime的字符串列表，并使用气泡排序按升序对它们进行排序。但是我很难按照这个顺序对整个对象列表进行排序。 注意：对象列表有一些&作为它们的值。 以下是不完整的代码：
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问题内容： 我有一个Python ，其中包含带有和方法的对象，以确保集合中没有重复项。 我需要对该结果进行json编码，但是即使将一个空值传递给该方法也会引发。 我知道我可以为具有自定义方法的类创建扩展，但是我什至不知道从哪里开始进行转换。我是否应该使用默认方法中的值创建字典，然后返回该方法的编码？理想情况下，我想使默认方法能够处理原始编码器阻塞的所有数据类型（我将Mongo用作数据源，所以日期似
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安装gcc进行ARM交叉编译的问题 我一直在尝试安装gcc-arm-linux-fnueabi包，并且通过几种不同的方法安装了几次，但似乎总是缺少includes目录中的C++文件夹。 我的机器:32&64位英特尔i5处理器，在华硕上运行Ubuntu 14.10 目标设备：Beaglebone（黑色）