使用Stanford Parser获得句子的K个最佳解析

Question

我想拥有一个句子的K个最佳解析，我认为这可以通过ExhaustivePCFGParser类来完成，问题是我不知道如何使用该类，更确切地说，我可以实例化该类吗？（构造函数是：ExhaustivePCFGParser（BinaryGrammar
bg，UnaryGrammar ug，Lexicon lex，Options op，Index stateIndex，Index
wordIndex，Index tagIndex））但我不知道如何适合所有这些参数

有没有更简单的方法来获得K个最佳解析？

Answer 1

通常，您通过一个LexicalizedParser对象来执行操作，该对象是提供所有这些功能的“语法”（语法，词典，索引等）。

在命令行中，将执行以下操作：

java -mx500m -cp "*" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -printPCFGkBest 20 edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz data/testsent.txt

在API级别，您需要获取一个LexicalizedParserQuery对象。拥有时LexicalizedParser lp（如中的ParserDemo.java），您可以执行以下操作：

LexicalizedParser lp = ... // Load / train a model
LexicalizedParserQuery lpq = lp.parserQuery();
lpq.parse(sentence);
List<ScoredObject<Tree>> kBest = lpq.getKBestPCFGParses(20);

A
LexicalizedParserQuery相当于Java
regex Matcher。

注意：目前，kBest解析仅适用于PCFG（未分解语法）。