我有一种方法,通过该方法,我可以按10的倍数过滤行,即可以按升序过滤最接近十进制数(例如10、20、30等)的行。现在我想按降序进行相同的处理。
请根据以下 异将以下链接过滤器数组 引用为
每十行的倍数之一?**
在上面提到的链接中,相同的过程是以升序完成的,我想以降序执行此操作并将值存储在map中。但是我做不到。
我正在使用以下代码来检索beam_current为十的整数倍的行,
public static LinkedHashMap<Double, String> ClosestToMultiplesOfTen_User() throws SQLException {
int row_id ;
int bIdx = 0;
double[] vals = new double[34];
// double[] bucket =new double[bucketCount];
int rowIndex = 0 ;
int i=0;
try
{
con = getConnection();
stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
// String sql="select logtime,beam_current from INDUS2_BDS.dbo.DCCT where logtime between '"+name+" 00:00:00' and '"+name+" 23:59:59'"+
// "and (beam_current like '%9.96' or beam_current like '%9.97' or beam_current like '%9.98' or beam_current like '%9.99' or beam_current like '%0' or beam_current like '%_0.01' or beam_current like '%_0.02' or beam_current like '%_0.03' or beam_current like '%_0.04' or beam_current like '%_0.05' or beam_current like '%_0.06') and beam_energy between '550' and '552'";
String sql="select logtime,beam_current from INDUS2_BDS.dbo.DCCT where logtime between '2014-10-10 08:50:00' and '2014-10-10 12:50:00'"+
"and (beam_current like '%9.96' or beam_current like '%9.97' or beam_current like '%9.98' or beam_current like '%9.99' or beam_current like '%0' or beam_current like '%_0.01' or beam_current like '%_0.02' or beam_current like '%_0.03' or beam_current like '%_0.04' or beam_current like '%_0.05' or beam_current like '%_0.06')";
System.out.println("Value of sql of ClosestToMultiplesOfTen_User is"+sql);
stmt.executeQuery(sql);
rs = stmt.getResultSet();
while(rs.next())
{
for(int j=0; j<1; j++)
{
vals[i] = rs.getDouble(2);
}
i++;
}
}
catch( Exception e )
{
System.out.println("\nException "+e);
}
// get the max value, and its multiple of ten to get the number of buckets
double max = java.lang.Double.MIN_VALUE;
for (double v : vals) max = Math.max(max, v);
int bucketCount = 1 + (int)(max/10);
double[] bucket =new double[bucketCount];
// initialise the buckets array to store the closest values
double[][] buckets = new double[bucketCount][3];
for (int i1 = 0; i1 < bucketCount; i1++){
// store the current smallest delta in the first element
buckets[i1][0] = java.lang.Double.MAX_VALUE;
// store the current "closest" index in the second element
buckets[i1][1] = -1d;
// store the current "closest" value in the third element
buckets[i1][2] = java.lang.Double.MAX_VALUE;
}
// iterate the rows
for (row_id=1 ; row_id < vals.length; row_id++)
{
// get the value from the row
double v = vals[row_id];
// get the closest multiple of ten to v
double mult = getMultipleOfTen(v);
// get the absolute distance of v from the multiple of ten
double delta = Math.abs(mult - v);
// get the bucket index based on the value of `mult`
bIdx = (int)(mult / 10d);
// System.out.println("value of bidx for bucket index is"+bIdx);
// test the last known "smallest delta" for this bucket
if (buckets[bIdx][0] > delta)
{
// this is closer than the last known "smallest delta"
buckets[bIdx][0] = delta;
buckets[bIdx][1] = row_id;
buckets[bIdx][2] = v;
}
}
// print out the result
for (int i1 =1; i1 <buckets.length; i1++)
{
bucket = buckets[i1];
rowIndex = (int) bucket[1];
int row_no=rowIndex+1;
double rowValue = bucket[2];
System.out.println("row index "+row_no+ "value is "+rowValue);
DecimalFormat twoDForm = new DecimalFormat("#.##");
rs.absolute(rowIndex);
user_current_map.put(java.lang.Double.valueOf(twoDForm.format(rs.getDouble(2))),(rs.getString(1)));
// map1.put(rs.getString(2),(rs.getString(1)));
//l.add(map1);
}
System.out.println("user_current_map "+user_current_map);
return user_current_map;
}
public static double getMultipleOfTen(double v)
{
System.out.println(10d * Math.round(v / 10d));
return 10d * Math.round(v / 10d);
}
现在我只想颠倒顺序,即现在我要减小beam_current的顺序,即210,22,190等。
要以相反的顺序表示它,请在您的sql查询中按时间排序,并将存储桶的大小更改为
for (double v : vals) max = Math.max(max, v);
Arrays.sort(vals);
System.out.println("value at vals[0] c "+vals[0]);
double min=vals[0];
int m2=(int) Math.round(min);
int m3=(int) Math.round(max);
**int bucketCount = 1+((m3-m2)/10);
double[] bucket =new double[bucketCount];
double[][] buckets = new double[bucketCount][3];**
问题内容: 我有一个数组,用于保存结果集中的值。我检索数组的代码的概要是: 获得的样本表是: 在此处输入图片说明 从表中可以明显看出,第二列的beam_current值接近0到220:(0,10,20 … 220)的每个十的整数倍。我想过滤我的数据集,以便对于10的倍数,只选择最接近该倍数的行。为此,我: 从的所有行中减去10,然后找到获得的差值:差最小的行是我感兴趣的唯一行,即10的倍数。T 重
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我想从的中创建一个并在映射中使用相同的parentId映射列表中的所有条目,如。 我使用了但它不编译:
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