使用循环填充空的python数据框

Question

可以说我想用循环中的值创建并填充一个空的数据框。

import html" target="_blank">pandas as pd
import numpy as np

years = [2013, 2014, 2015]
dn=pd.DataFrame()
for year in years:
    df1 = pd.DataFrame({'Incidents': [ 'C', 'B','A'],
                 year: [1, 1, 1 ],
                }).set_index('Incidents')
    print (df1)
    dn=dn.append(df1, ignore_index = False)

即使忽略索引为false，附录也会提供一个对角矩阵：

>>> dn
       2013  2014  2015
Incidents                  
C             1   NaN   NaN
B             1   NaN   NaN
A             1   NaN   NaN
C           NaN     1   NaN
B           NaN     1   NaN
A           NaN     1   NaN
C           NaN   NaN     1
B           NaN   NaN     1
A           NaN   NaN     1

[9 rows x 3 columns]

它看起来应该像这样：

>>> dn
       2013  2014  2015
Incidents                  
C             1   1   1
B             1   1   1
A             1   1   1

[3 rows x 3 columns]

有更好的方法吗？有没有办法解决追加？

我的熊猫版本为‘0.13.1-557-g300610e’

Answer 1

import pandas as pd

years = [2013, 2014, 2015]
dn = []
for year in years:
    df1 = pd.DataFrame({'Incidents': [ 'C', 'B','A'],
                 year: [1, 1, 1 ],
                }).set_index('Incidents')
    dn.append(df1)
dn = pd.concat(dn, axis=1)
print(dn)

产量

           2013  2014  2015
Incidents                  
C             1     1     1
B             1     1     1
A             1     1     1

请注意，调用pd.concat 一次 的循环之外更多的时间效率比调用pd.concat与循环的每个迭代。

每次调用时，都会pd.concat为新的DataFrame分配新的空间，并将来自每个组件DataFrame的所有数据复制到新的DataFrame中。如果pd.concat从for循环中进行调用，那么最终将按照n**2副本的顺序进行操作，这n是年数。

如果您在列表中累积部分DataFrame并在列表pd.concat外调用一次，则Pandas仅需要执行nmake的副本dn。