如何与詹金斯并行执行同一作业多次？

Question

我正在测试詹金斯，看它是否适合我们的构建和测试框架。我发现Jenkins及其可用的插件可以满足我们的大多数需求。除了我似乎无法找到有关如何执行一种特定类型任务的帮助。

我们正在为嵌入式设备创建应用程序。我们需要在这些设备上运行100项测试。如果我们在构建后在一台设备上运行所有测试，那么将需要几个小时才能获得结果。但是，如果我们在100个设备上并行运行测试，则可以在更短的时间内获得结果。

所有测试都将具有非常相似的起点。使用设备的IP地址调用测试脚本以运行测试，并使用用户名/
pw。该脚本将在设备上进行必要的测试，并报告每个测试项目的通过/失败结果。

我认为这样做的漫长/痛苦的方式是在Jenkins中编写100个作业，每个作业将直接是不同的测试脚本（具有上述参数），并使用可用的插件并行运行这些作业。但是，从长远来看，维持所有这些工作将非常困难。

因此，执行此操作的更好方法是创建一个Job（可以将其称为child_tester），该Job可以采用以下参数：测试脚本名称，设备的IP地址，用户名/密码等。然后使用另一个Job（让我们调用）
（使用mother_tester）来使用不同的IP地址调用child_tester作业100次，然后并行运行它们。我需要某种方式来累积child_tester作业的每个单独运行的所有测试结果，并将其报告给mother_tester。

我的问题是在Jenkins中是否有插件或完成此任务的任何方式？我研究了名为“ Build Flow”，“ Parallel Test Executor”和“
Parameterized Trigger”的插件的信息。但是，它们似乎不符合我的需求。

Answer 1

我了解您已经研究了Build Flow插件，但是不确定您为什么不使用它。也许您可以指出我的建议中的漏洞。

假设系统中有足够的执行程序来并行运行作业，我认为Build Flow插件和Build Flow Test
Aggregator插件可以满足
您的要求。

• Build Flow插件支持并行运行作业。我看不出Build Flow无法安排您的“子”作业与不同参数并行运行的任何原因。

• Build Flow Test Aggregator从Build Flow作业的预定版本中获取测试结果，因此您的“子”作业将需要发布自己的测试结果。

• 您将需要配置“子”作业，以便可以通过在作业配置中选中“如有必要，执行并发构建”来并行运行。

• 无论提供与嵌入式设备的连接的任何一组从站，都将需要足够的执行程序来并行运行您的作业。

更新 ：具有简单的构建流程定义：

parallel (
  { build("dbacher flow child", VALUE: 1) },
  { build("dbacher flow child", VALUE: 2) },
  { build("dbacher flow child", VALUE: 3) },
  { build("dbacher flow child", VALUE: 4) }
)

我得到的输出：

parallel {
    Schedule job dbacher flow child
    Schedule job dbacher flow child
    Schedule job dbacher flow child
    Schedule job dbacher flow child
    Build dbacher flow child #5 started
    Build dbacher flow child #6 started
    Build dbacher flow child #7 started
    Build dbacher flow child #8 started
    dbacher flow child #6 completed 
    dbacher flow child #7 completed 
    dbacher flow child #5 completed 
    dbacher flow child #8 completed 
}

作业历史记录显示所有四个作业都在几秒钟之内安排好。但是作业构建步骤包含人为延迟（睡眠），这将阻止任何单个构建快速完成该工作。

更新2 ：这是一个从另一个html" target="_blank">数据结构动态生成并行任务列表的示例：

// create a closure for the deploy job for each server 
def paramValues = (1..4)
def testJobs = [] 
for (param in paramValues) { 
  def jobParams = [VALUE: param] 
  def testJob = { 
    // call build 
    build(jobParams, "dbacher flow child") 
  } 
  println jobParams
  testJobs.add(testJob) 
}

parallel(testJobs)

传递给并行的列表是闭包的列表，这些闭包使用唯一的参数调用构建。我必须确保在闭包函数之外定义作业参数，以确保分别安排作业。